FreeCode

一、引言 对于智能体开发者来说，一个众所周知的事实是，“在开发设备上能运行” 与 “在生产环境中能稳定运行”之间存在巨大鸿沟，这两者之间的差距可能天差地别。 传统软件开发的前提是，开发者基本清楚输入内

在基于大模型的AI应用设计上，存在着两种不同的模式：智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的

前言 如果你已经学会： 免费使用 Nano Banana Pro： 6 个白嫖 Nano Banana Pro 的网站 使用提示词库复刻惊艳图片：一次找齐！1000 个 Nano Banana Pro

Pro React Admin: 2025 的精进，已为未来铺就光明大道。期待 2026，一起见证 AI 在企业级前端的无限可能！

1. 模式定义 Plan and Execute（规划与执行）是一种面向复杂任务处理的AI智能体设计模式，其核心思想是将复杂目标拆解为可执行的子任务序列，通过“先规划、再执行、强反馈、动态调整”的闭环

一、初识Trae：漂洋过海来看你 故事起始于去年的冬天。 2025年1月19日，农历腊月二十，还有九天就要过年了。就在大家对春节假期翘首以盼的时候，字节跳动发布了一款AI原生编程工具Trae。 Tra

一、遇见AI 不知不觉间，2025年已经结束，2026年正向我们昂首走来。 此刻，也许我们还在怀念DeepSeek-R1推理能力的高光时刻，也许我们还在对通用智能体Manus的出色表现念念不忘，也许我

在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？ 包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。 的确，在如今

在LangChain生态中，**State**、**Runtime**、**RunnableConfig** 是三个核心概念，分别承担状态数据容器、环境数据容器、配置数据容器的角色。使用它们开发智能体