多一点

数据比赛，GBM(Gredient Boosting Machine)少不了，我们最常见的就是XGBoost和LightGBM。 模型是在数据比赛中尤为重要的，但是实际上，在比赛的过程中，大部分朋友在模型上花的时间却是相对较少的，大家都倾向于将宝贵的时间留在特征提取与模型融合这…

第一步：收集和清洗数据数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件：ml-latest-small导入ratings.csv文件结果：userI

上一篇《使用python机器学习（五）-scikit-learn》简单介绍了scikit-learn的基本知识，此文主要通过一个公开数据集，使用scikit-learn进行实战，其中会使用到numpy、pandas、matplotlib等，可以参考前面的文章。

张皓 AI科技大本营 如今，机器学习变得十分诱人，它已在网页搜索、商品推荐、垃圾邮件检测、语音识别、图像识别以及自然语言处理等诸多领域发挥重要作用。和以往我们显式地通过编程告诉计算机如何进行计算不同，机器学习是一种数据驱动方法(data-driven approach)。然而，…

命令行资源合集，就是这么性感！

本文展示一些高级的 Python 设计结构和它们的使用方法。

在上篇文章豆瓣电影，电视剧 DM 实战中提及到，我和室友们产生了剧荒，萌生出要做一个个人用的推荐系统，解决剧荒的问题，经过一轮的死缠烂打，这个个人推荐系统终于成型了。