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【掘金一周】本期亮点：
- 现代 CSS 解决方案：全尺寸的带圆角的渐变边框
- Taro 源码揭秘 - 1. 揭开整个架构的入口 CLI => taro init 初始化项目的秘密
- Taro 源码揭秘 - 2. 揭开整个架构的插件系统的秘密
- H5端高德地图海量点渲染性能优化实践
- 死磕 Netty 之内存篇：探索那个不为人知的堆外内存
- 代码很少，却很优秀！RocketMQ的NameServer是如何做到的？
- 传统图像处理案例：对比两张图的差异
- Spatial Attention Neural Network空间注意力网络介绍
「上榜规则」：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内；且符合各个栏目的内容定位和要求。 如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为，将取消当期及后续上榜资格。
一周“金”选
内容评审们会在过去的一周内对社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方榜单中，排名不分先后。
前端
现代 CSS 解决方案：全尺寸的带圆角的渐变边框 @Chokcoco
在过往，想使用纯 CSS 实现纯粹的，内部透明渐变边框，是一件非常困难的事情，本文用来两种方法来解决这个困难。
Taro 源码揭秘 - 1. 揭开整个架构的入口 CLI => taro init 初始化项目的秘密
Taro 源码揭秘 - 2. 揭开整个架构的插件系统的秘密 @若川
作者致力于源码共读活动，最近开始Taro 源码揭秘 ，从这两篇开始，组织大家一起学习taro最新发布的版本4.0.0-beta.83。
本文使用threejs开发一款风力发电机物联可视化系统，包含着色器效果、动画、补间动画和开发过程中使用模型材质遇到的问题，内含大量gif效果图。
作者最近需要重构一个
H5端的地图，该地图使用高德JS-SDK实现并进行海量点的渲染，历史的实现存在一些性能问题，在低端机型上会有明显的卡顿现象 ，在重构时，除了基本的功能调整外，性能提升更是一个很重要的关键点，那么如何进行性能提升呢，本文将对过程进行详细分析并最终实现性能优化。
后端
使用 Golang 实现高 IO 性能超边缘缓存服务器 @字节跳动技术团队
本文通过 Golang-零拷贝来解决现代超边缘缓存服务器开发中的两个关键问题，通过本文，你可以了解到对传统 IO 进行优化的4种方法，尤其会对零拷贝有一个更深、更详细的理解。同时，本文作者准备逐步开放 Golang 点直播零拷贝程序包。鼓励共建，把这块儿能力推出去，让其他业务能够快速复用。
死磕 Netty 之内存篇：探索那个不为人知的堆外内存@大明哥_
本文致力于讲清楚不为人知的堆外内存，从Netty 为什么使用堆外内存、深入理解堆外内存两方面做出了详细的讲解。
代码很少，却很优秀！RocketMQ的NameServer是如何做到的？ @猿java
本文深入分析 RocketMQ的注册中心 NameServer，一步一步分析出RocketMQ的NameServer是如何做到的？
Android
Android Studio Koala | 2024.1.1 发布，快来看看有什么更新吧 @恋猫de小郭
自从三年前 Android Studio 更改了版本方案之后，版本迭代更新的节奏也越来越快，当然“填坑”的速度和“开坑”的速度几乎也“持平”，而本次发布的“考拉”版本，实际内容很少，但是“变动很大” ，那么更新这个版本的意义是什么？变动在哪里？
Kotlin Symbol Processing使用与原理剖析 @货拉拉技术
KSP是一个可用于开发轻量级编译器插件的API，更高效地处理注解，并提供更好的性能，更好的适配kotlin开发者，而且可以支持多平台。那它的该如何使用，原理又是什么，本文将解释清楚。
人工智能
本文使用技术手段快速处理传统图像中一个固有需求：对比两张图的差异，通过对变化进行分析，可以解决日常生活中的很多问题。通过这个例子告诉大家，技术只是一个功能实现，当它被拓展到行业的应用场景中，它会发生很大变化。因此，技术不值钱，想法才是生产力。
Spatial Attention Neural Network空间注意力网络介绍 @是Dream呀
空间注意力可以看作是一种自适应的空间区域选择机制，使得网络能够自适应地聚焦于输入数据中最重要的部分，从而提高模型的性能和泛化能力。它在实际应用中展现出了强大的能力，但同时也需要我们在设计和实现时进行深思熟虑。
社区活动日历
活动日历
| 活动名称 | 活动时间 | 活动主理人 |
|---|---|---|
| 瓜分万元现金，原创技术好文-6月金石计划 | 2024年6月19日-2024年7月18日 | @Kim泽xi |
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