是Dream呀

在混合办公成为常态的2026年，远程控制软件已从专业工具转变为数字生活的核心基础设施。学生党、打工人、企业团队等群里都需要一款可靠、高效且安全的远控工具。奈何市场百花齐放，但品质参差不齐，难免踩坑。本

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在AI和大数据应用爆发的今天，开发者常面临一个尴尬的困境：明明部署了高性能硬件，却跑不出预期的效率。模型推理延迟居高不下，大数据任务总在"等待资源"，GPU利用率长期徘徊在30%以下——这些问题的根源

在人工智能技术飞速迭代的今天，AI推理作为连接模型研发与实际应用的关键环节，其算力利用效率直接决定了AI技术落地的成本与效果，随着大语言模型（LLM）、计算机视觉（CV）等模型规模持续扩大，推理阶段面

在“云原生+AI原生”双轮驱动的技术时代，算力已成为数字经济的核心生产要素。硬件厂商不断推出CPU、GPU、NPU、DPU等多样化算力硬件，互联网算力平台持续扩容集群规模，但异构算力协同困难、资源利用

一、背景：AI 推理的算力挑战 随着大模型与多模态 AI 应用的快速落地，推理阶段的算力需求呈现爆炸式增长。传统推理系统在面对复杂算力调度、缓存失配、数据热点等问题时，往往存在资源利用率低、推理延迟高

一、引言 在AI与云原生技术深度融合的时代，底层算力基础设施正经历着一场深刻的变革。**灵衢”（Unified Bus）**互联协议与硬件架构，以其“协议归一、硬件资源池化”的核心理念，旨在构建可扩展

11月13日，百度在2025世界大会上正式发布文心5.0，这是一个真正意义上的原生全模态大模型。巧合的是，同一天OpenAI也发布了GPT-5.1，两家头部厂商不约而同地将重点放在了"理解力"和"情商

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