货拉拉技术

本文介绍了公司在离线大数据跨云迁移战略下，团队基于自研 Kirk 数据迁移服务进行功能升级与优化的过程，详述其高性能、可扩展的功能模块及迁移实施步骤，助力高并发、多样化数据高效迁移。

1.背景 在数字化转型的浪潮中，智能客服和智能外呼（邀约）已成为企业降本增效、提升客户体验的核心工具。它们通过多轮对话技术，模拟真人交互，实现了全天候的即时答疑、业务办理以及主动的客户触达与需求挖掘，

How the Lalamove communication platform solves user communication challenges with a new architecture

本文介绍了完整的大数据跨云迁移方案设计与实施全流程，希望能为行业内同类大数据迁移实践提供可借鉴的经验与思路

AI语音拟人化三大技术：ASR精准识别语音，克服噪音方言；实时打断实现自然对话节奏，提升体验；TTS生成带情感的语音，消除机械感。三者融合，赋能智能客服与营销，显著降本增效。

随着项目扩大，业务线拆分到各团队独立维护，同时又希望将多个项目融合在一起，微前端就能很好地解决这类问题。 传统单应用中，错误堆栈信息能精准指向代码位置，是排查问题的 “导航图”。但微前端架构下，主应用

一、前言 货运行业的安全运输是保障货物完整、人员生命财产安全的基石。因为事故一旦发生，将对企业和社会带来巨大的经济损失。如何及时发现运输中的安全问题并对司机和用户进行有效干预，是一个非常重要的课题。

一、引言：从“能用”到“好用”，我们为何要重塑覆盖率平台？ 质量部门在日常测试中，一直依赖覆盖率数据衡量测试效果。然而，过去的覆盖率系统存在不少问题： 指标维度单一：仅提供整体的行覆盖率，缺乏更细致的

在AI浪潮下，LLM（大语言模型） 凭借其SQL解释能力，能够打通自然语言到SQL的壁垒，给 "智能查数" 这个之前无法触碰的场景，提供了无限想象的可能。