恋猫de小郭

「能正常跑的代码就尽量不要动」，这句话再一次证明了它的立场，实际上确实不少程序员都存在「代码洁癖」，喜欢对代码进行「清洗」和「重构」，但是优雅的背后，很多时候也伴随着看不见的坑在等着你。 回到正题，近

Flutter 和 Dart 团队再次证明了它在 AI 场景的决心， 继 Flutter MCP 、GenUI 、Plugin Assets AI 和 Flutter Skills 之后，现在 Gen

其实在不少 AI Coding 的内容下，一直有不少人说，AI 写的代码不够好用，甚至感觉很傻，是不是自己的大模型能力不行？为什么感觉我的 AI 和别人的 AI 好像不是一个东西？这个效果怎么可以上生

聊之前我们先说点前言，之所以会有这个思考，其实也是来自近日的「云鲸 Cursor Team 邀请泄漏」事件，云鲸在企业内部应该是有 Cursor 的大规模使用，然后某个 Seat 邀请链接泄漏，导致几

近日，谷歌发布一个了 Android Bench ，目的是衡量大语言模型在 Android 开发里的表现，而结果上是 Gemini-3.1 pro 遥遥领先，这个结论你认可吗？ Android Ben

最近刚好看到了一篇名为 《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》 的论文，翻译过来就是《真金白银，假货模型：Sh

在之前的 《Flutter 2026 Roadmap》我们就聊到，如今一个项目要有发展前景，就必须能够和 AI 持续贴一起，而显然 Flutter 做到了，除了之前的 Flutter MCP ，Gen

本来已经 2026 ，感觉这种 Flutter VS React Native 的场景其实没什么太大对比意义，因为两个框架现在都比较成熟，也都大规模在各种消费级应用里被使用，但是这时候 Shorebi

近日，有个大佬通过挖掘 Apple Neural Engine (ANE) ，针对苹果芯片底层 AI 逻辑做了一次细节公开，因为苹果 ANE（M4 芯片上为 16 核运算单元）长期以来是一个纯粹的“黑