CUDA与TensorRT部署学习笔记
前言
多年计算机视觉算法工程师，后期方向偏工程化方向。上班时间总是忙忙碌碌，总是想着问题解决了就好，很多知识点一知半解，知识系统化也不够，技术这么多年感觉没啥沉淀。因此，正好也毕业了，有时间按专题系统的重头梳理学习，该专题仅记录自己的学习过程，如果有幸能帮助到伙伴，深感荣幸，如果内容有理解不到位或有不同见解，妄请不吝赐教，先前拜谢~
学而知之，知而行之，行而知之，知而乐之，乐而行之，行而忘之，忘而习之！
本专题主要跟着《CUDA与TensorRT部署实战课程》学习，记录自己的理解和相关内容。主要的专题内容有并行处理与GPU体系架构、CUDA与cuDNN、TensorRT 及API 使用、分类器部署（CNN+Transformer）、YOLO系列检测器部署、BEVFusion模型部署等相关内容。
该文为该专题的目录大纲汇总页面~！
1 设备说明
平时自己工作方式都是用mac，然后远程连接服务器。正好家里有一台主机，以下的学习笔记都是用mac远程调试主机进行开发学习。
具体的机器相关参数如下：
-
host端
- MacBookPro
- Processor: 8-Core Intel Core i9
- Memory :32 GB
-
server端
- 联想拯救者刃9000
- 处理器：intel i7
- 内存：16G
- 显卡：RTX3070 8G
- 系统：Ubuntu 18.04
备注：打算一开始装20.04的，各种操作打死装不上，一换18.04一下就OK了，如果有知道原因的大神希望能指点下，如果遇到20.04死活装不上系统的伙伴，可以试一下其他系统！
