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预测市场-量化交易
不辞远_Web3
创建于2026-02-08
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Polymarket 量化交易实战(九):币安价格驱动的套利策略
币安的盘口深、更新快、噪声相对可控,对 BTC 这类标的更接近“即时共识价”。 预测市场恰好反过来:盘口薄、撮合慢,突发波动时更容易出现滞后。 两者放在一起,就形成了可利用的信息差。 价格源要先做稳
Polymarket 量化交易实战(八):双向套利策略详解
这是系列中最“硬核”的一篇。 我们将揭开 V5 机器人的核心盈利逻辑——双向做市(Two-Sided Market Making)。 这里没有玄学,只有数学。 1. 策略原理:利用互补性 Arbitr
Polymarket 量化交易实战(七):预测市场认知升级
技术只是工具,认知才是天花板。 经过一段时间的开发后,我才真正理解 Polymarket 究竟是个什么市场。 它不是股市,不是币圈。它是 二元期权(Binary Option) 的荒野。 1. 0 或
Polymarket 量化交易实战(六):产品决策复盘
最痛苦的不是写代码,而是推翻自己的想法。 在开发迭代中,我做了三个关键决策。每一次,都意味着要把之前的代码推倒重来。 决策一:放弃“跟单”,拥抱“做市” 最初的幻想: 预测市场是信息不对称的。只要盯着
Polymarket 量化交易实战(五):Bot 开发纪实
这篇不讲大而空的心路历程,只讲 5 个版本里最关键的技术决策。 阶段一:跟单幻想(V1) Bot Evolution Timeline V1 很朴素:轮询大户地址,看到买单就跟。 问题不是“代码不优雅
Polymarket 量化交易实战(四):批量下单与优化
做交易系统,经常会看错问题。 表面看是“下单不够快”,实质是“状态不一致”。 串行下单就是这个误区最典型的样子: 这段代码能跑,但实盘里有两个后果几乎必然出现: 延迟翻倍:两次请求、两次 RTT。 仓
Polymarket 量化交易实战(三):Gnosis Safe 自动化交易
EOA 是给人类用的,Proxy 才是给机器人的。 如果你坚持用 MetaMask(EOA)跑脚本,你会遇到三个死结: Gas 爆炸:每笔赎回都要 0.01 Matic,高频策略的利润会被磨损殆尽
Polymarket 量化交易实战(二):WebSocket 实时数据流
HTTP 轮询拿到的价格,是历史。 V1 版本的 Bot 用 REST API 轮询盘口,2 秒一次。结果很直接:单子要么成交不了,要么成交即亏损。 预测市场的盘口变化快,2 秒的延迟足以让你看到的价
Polymarket 量化交易实战(序):从零开发跟单 Bot
预测市场最近热度起飞。作为程序员,参与一个市场最好的方式不是去"预测"结果,而是去建设工具。 跟单 Bot 是最完美的"工程练兵场":逻辑简单,但覆盖了 API 交互、签名机制、订单簿匹配、滑点控制