EOA 是给人类用的，Proxy 才是给机器人的。
如果你坚持用 MetaMask（EOA）跑脚本，你会遇到三个死结：
- Gas 爆炸：每笔赎回都要 0.01 Matic，高频策略的利润会被磨损殆尽。
- 并发锁死：Nonce 机制强迫你串行交易，无法并发。
- 操作繁琐：每次合并仓位都要手动签名。
要突破这些限制，我们需要引入 Relayer（中继器）。
1. 所谓“无 Gas”，其实是有人买单
Meta-Transaction Flow
Polymarket 的 "Gasless Trading" 并非魔法。它的本质是 Meta-Transaction（元交易）。
流程很简单：
- 你（User）：签一张“条子”（Intent），说我要买什么。
- Relayer：拿着条子，帮你在链上发起交易，并支付 Gas。
- Proxy：验证条子是你签的，然后执行操作。
这种架构把“签名权”和“执行权”分离了。
这就是为什么我们需要 Gnosis Safe：它让账户变成了可编程的合约。
2. 核心实战：自动赎回（Auto Claim）
预测市场最麻烦的是结算。比赛结束了，你的钱还在合约里。手动点一千次？不可能。
结算机制简介（UMA Optimistic Oracle）：
- 市场结果由 UMA 预言机确定，而非 Polymarket 官方
- 任何人可以提交结算提案（需 $750 USDC.e 保证金）
- 提案后有 2 小时争议期，无争议则自动生效
- 胜利方每份获得 $1.00，失败方归零
我们需要一个 7x24 小时的收割机。
第一步：告诉合约干什么（构建 Calldata）
def _encode_redeem(self, collateral, condition_id, index_sets):
# 函数签名：redeemPositions
# 这就像是在写汇编，告诉 EVM 要调用哪个函数、传什么参数
signature = "redeemPositions(address,bytes32,bytes32,uint256[])"
selector = keccak(text=signature)[:4]
payload = encode(
["address", "bytes32", "bytes32", "uint256[]"],
[str(collateral), bytes(0), bytes(condition_id), index_sets]
)
return "0x" + (selector + payload).hex()
第二步：包装成 Safe 交易
有了 Calldata，我们需要把它交给 Relayer：
# 关键：这是一个 Meta-Transaction，而不是直接发上链
tx = SafeTransaction(
to=Config.CTF_ADDRESS,
operation=OperationType.Call,
data=calldata,
value="0"
)
# Relayer 帮我们上链
relayer.execute([tx], metadata="auto-claim")
3. 守护进程：收益过滤
Auto-Claim Worker Logic
有了原子能力，还需要一个大脑。
并不是所有仓位都值得马上赎回。如果赎回金额小于 Gas 成本（虽然是 Relayer 付，但也要讲武德），或者 API 暂时不可用，都需要策略。
我的 _auto_claim_worker 遵循以下逻辑：
- 巡检：每分钟扫描
/positions?redeemable=true。 - 估算：链下计算
Expected Payout。 - 防抖：失败后冷却 2 分钟，避免死循环攻击 Relayer。
总结
通过 Gnosis Safe 和 Relayer，我们将原本需要人工点击、消耗 Gas 的链上操作，转化为了一段段静默运行的代码。
- Proxy Wallet 解决了并发和可编程性。
- Relayer 解决了 Gas 成本。
现在的机器人，已经有了大脑（策略）和钱包（Proxy）。但它的手速还不够快。
下一篇，我们将通过批量下单（Batch Orders），把它的反应速度提升 10 倍。
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