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SelectDB
创建于2025-12-04
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现代化实时数据仓库 SelectDB 与 Apache Doris 技术干货合集。更多内容请访问:https://www.selectdb.com/blogs
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Apache Doris AI 能力揭秘(四):HSAP 一体化混合搜索架构全解
AI 时代正在重塑数据库的角色。过去,数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力;而现在,越来越多的查询来自智能代理(Agent),它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号,并将数据库作为“实时信息。
面向 Agent 的高并发分析:Doris vs. Snowflake vs. ClickHouse
如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求,那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙,尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉,给人误导性的结果。面向智能体的高并发和低延迟处理能力已是生存基石。
为什么实时更新场景下 Doris 查询性能是 ClickHouse 的 34 倍
在当今数据驱动的商业环境中,企业越来越依赖数据分析来驱动决策。无论是用户行为分析、业务报表还是运营监控,企业都需要具备快速、高效的数据处理能力。
Apache Doris Data Agent 解决方案:开启智能运维与数据治理新纪元
本文基于 Apache Doris 数据运维治理 Agent 展开讨论,如何让 AI 成为 Doris 数据运维工程师和数据治理专家的智能助手,并在某些场景下实现对人工操作的全面替代。
Apache Doris 与 ClickHouse:运维与开源闭源对比
引言 在当今数据驱动的商业环境中,OLAP(在线分析处理)数据库的选择对企业的数据分析能力和运维成本有着深远影响。Apache Doris 和 ClickHouse 作为业界领先的高性能 OLAP 数
更高效的数据处理解决方案:基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库,拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时,能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。
Apache Doris 数据导入原理与性能优化 | Deep Dive
本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理,涵盖关键流程、组件、事务管理等,探讨影响导入性能的因素,并提供实用的优化方法和最佳实践,有助于用户选择合适的导入策略,优化导入性能。
Apache Doris AI 能力揭秘(三):AI_AGG 与 EMBED 函数深度解析
我们将深入解析`AI_AGG` 和 `EMBED`的设计理念、实现原理及其在业务场景中的应用,展示 Apache Doris 如何通过原生的函数设计,为用户提供更强大、更易用的智能数据分析体验。
深入理解 Doris Variant:如何让 JSON 查询性能追平列存,还能承载万列索引字段?|Deep Dive
传统系统中,对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境,而 Apache Doris 的 VARIANT 类型,通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力。
Apache Doris + MCP:Agent 时代的实时数据分析底座
从环境搭建的简洁性到查询执行的高效性,从多数据源集成的便利性到安全管控的可靠性,每一个细节都体现着 Apache Doris 团队对 AI 时代数据访问需求的深刻理解和精心设计。
Apache Doris 实时更新技术揭秘:为何在 OLAP 领域表现卓越?
Apache Doris 为何在 OLAP 领域表现卓越?凭借其主键模型、数据延迟、查询性能、并发处理、易用性等多方面特性的表现,在分析领域展现了独特的实时更新能力。
Apache Doris 中的 Data Trait:性能提速 2 倍的秘密武器
Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库,其优化器内置的 Data Trait 分析机制,通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束,为查询优化提供了基础设施。
Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘(一):AI 函数之 LLM 函数介绍
在即将发布的 Apache Doris 4.0 版本中,我们正式引入了一系列 LLM 函数,将前沿的 AI 能力与日常的数据分析相结合,无论是精准提取文本信息,还是对评论进行情感分类,亦或生成精炼的文
谁才是多快好省的数据分析选择:SelectDB vs. ClickHouse vs. Snowflake
无论是简单的 Coffee Bench Join 场景,还是贴近生产的复杂 TPC-H/TPC-DS 测试,Apache Doris 都能展现出碾压级的性能优势。
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践——基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
Flink-Doris-Connector 作为 Apache Flink 与 Doris 之间的桥梁,打通了实时数据同步、维表关联与高效写入的关键链路。
压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。
Apache Doris 实时更新全解:从设计原理到最佳实践|Deep Dive
本文档将作为一份官方指南,系统性地阐述 Apache Doris 的数据更新能力,内容涵盖其核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景,以及在不同部署模式下的性能最佳实践,旨在帮助您全面掌握并高效
5000+ 中大型企业首选的 Doris,在稳定性的提升上究竟花了多大的功夫?
稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体,其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。
Apache Doris 内部数据裁剪与过滤机制的实现原理
本文展示了 Apache Doris 中,谓词过滤、LIMIT 数据裁剪、TopK 数据裁剪、JOIN 数据裁剪四种数据裁剪方式的实现策略。目前,Apache Doris 通过这四类高效的数据裁剪策略