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饼干哥哥
创建于2025-06-10
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刚刚!claude 彻底断更,但被这个国产模型被超越只是时间问题
大新闻!美国顶级大模型Claude几个小时前更新条款,明确把中国列为敌对国家: 原文:https://www.anthropic.com/news/updating-restrictions-of-s
用Claude Code+sub-agents做全栈开发:国产AI 编程四大金刚测评,天花板在哪?
8月,国产AI编程在全球范围内都杀疯了。 海外有一个叫Design Arena的平台,通过真人测评的方式对模型和工具进行排名。 如果我们把条件设为「开源」,就会发现,TOP15 都是中国的大模型 说白
Claude Code 生态指南:GitHub 上最热门的17个开源项目
最近在配置新的电脑,安装 Claude Code 的时候,一个强烈的感受涌上心头:它俨然成为了一个 AI 中心了。 我最开始接触Claude Code——这种「代理式终端编程工具」的时候,说实话,很不
我从X和Reddit扒了这12 个高级玩法,把 Claude Code 变成可交付系统
过去几个月,我把 Claude Code 当“外包程序员”用,爽是爽,但也踩了三大坑:容易跑偏、交付不稳定、成本不可控。直到我换了思路——别把它当单体 AI,而是按角色拆分、按流程固化、按能力外接、按
GLM-4.5 发布,50块钱包月爽玩。真实测评:六大模型混战,谁能一键生成“真·可用”的应用?
又又又有新的大模型发布了,实话说,饼干哥哥有点审美疲劳了。 之前测完 Kimi K2,对国产大模型信心倍增;结果前两天就被号称开源第一的Qwen3 给坑了。 这不,昨天智谱清言带来了它的GLM-4.5
30 个进阶技巧彻底榨干Claude Code价值:工作流、上下文交互、拓展与自动化、架构与重构、性能与协作...
现在,还有人用不好 Claude Code 吗? 有没有人需求一提,它计划做得天花乱坠,一执行就代码翻车,好不容易修好一个bug,又带出仨新的? 经过数月的实战和“被教育”,我总结出了一套能真正“榨干
两句话,让Claude Code + Kimi K2 跑了3小时爬完17个竞品网站、做了一份深度市场数据分析报告
没想到突袭AI编程领域的是Kimi,在Claude Code用 Agent级别的开源大模型K2,做项目的效果已经很好了。 饼干哥哥把它放到数据分析场景下做了次复杂分析案例,看下效果如何?
AI编程搞钱|从0到1,用Cursor开发浏览器插件,上架谷歌商城赚美金
有没有在「玩」AI编程的同学?是不是也开发了不少酷炫的小工具,但最后都只是躺在自己的电脑里,处于自嗨的「玩」的阶段? 说实话,开发的东西如果只在本地跑,那永远只是个玩具。真正的落地闭环,是把它发布出去
Dify「模板转换」节点终极指南:Jinja2引擎解析|6大应用场景实战|动态文本生成进阶技巧(附代码)
之前我做过一期 把 html的可视化报告根据 json 文件进行动态更新 很多小伙伴希望想看Dify工作流的方式,毕竟这样才能在业务落地 要想实现这个,前提是要掌握 Dify 的一个神器——模板转换。
我靠!90%的Cursor请求都白花了!一个脚本把额度暴涨到2500次!!
如果你也在用 Cursor 或者类似的 AI 编程神器,我敢打赌,你每个月的 AI 调用次数(Request)至少浪费了90%! 别不信,这可不是标题党。看完这篇,你就能把被浪费的调用次数全“薅”回来
不是吧?现在还有人手动去抄网站页面?这3个工具10分钟像素级复制一个网站
开发一个网站出海赚美金,是AI能带来的2025年最大的「时代红利」之一。 而这要归功于AI在极大的程度上把网站技术难度打了下来,现在通过Cursor等AI编程工具已经能很轻松的完成一个网站的开发。 但
12个高效让Cursor改bug的技巧,彻底解放AI编程生产力
哈喽,大家好呀!我是专注AI编程与工作流的饼干哥哥🍪 今天聊个让所有AI Coder都“红温”的话题:用Cursor改Bug,怎么就那么容易翻车?需求描述得清清楚楚,它却越改越乱,好不容易修好一个,又
用Cursor「自动开发」Playwright网页自动化脚本,并打包成api给工作流调用
虽然我前面文章介绍了很多AI 工作流,但它们都是局限在自己平台里的操作,对于外部的页面,大多无能为力。 例如最常见的网页自动化的场景:小红书爬虫、竞品页面的监控、某个页面的表单填写、电商页面销售数据爬
4大技巧,让Cursor突破500次快速请求限制,摆脱额度焦虑
Cursor是饼干哥哥一直在用的AI编程神器(但其实我还用它来写作、管理本地文件等等,后面会专门写一篇文章来介绍各种玩法) 之所以愿意付20美金一个月,除了它本身代码工程能力出色外,还有就是Curso
5大AI编程思维与9个最佳实践建议,彻底实现硅谷倡导的Vibe Coding
作为一个天天coding的数据分析师,我已经好久没认认真真写过代码了。有天,惊讶的发现:有些同事还在一行一行的敲,像个「疯子」一样。 其实,它们不是不知道AI编程的威力,而是受困于过去多年传统编程方式