ai编程

又又又有新的大模型发布了，实话说，饼干哥哥有点审美疲劳了。 之前测完 Kimi K2，对国产大模型信心倍增；结果前两天就被号称开源第一的Qwen3 给坑了。 这不，昨天智谱清言带来了它的GLM-4.5

现在，还有人用不好 Claude Code 吗？ 有没有人需求一提，它计划做得天花乱坠，一执行就代码翻车，好不容易修好一个bug，又带出仨新的？ 经过数月的实战和“被教育”，我总结出了一套能真正“榨干

没想到突袭AI编程领域的是Kimi，在Claude Code用 Agent级别的开源大模型K2，做项目的效果已经很好了。 饼干哥哥把它放到数据分析场景下做了次复杂分析案例，看下效果如何？

有没有在「玩」AI编程的同学？是不是也开发了不少酷炫的小工具，但最后都只是躺在自己的电脑里，处于自嗨的「玩」的阶段？ 说实话，开发的东西如果只在本地跑，那永远只是个玩具。真正的落地闭环，是把它发布出去

之前我做过一期 把 html的可视化报告根据 json 文件进行动态更新 很多小伙伴希望想看Dify工作流的方式，毕竟这样才能在业务落地 要想实现这个，前提是要掌握 Dify 的一个神器——模板转换。

如果你也在用 Cursor 或者类似的 AI 编程神器，我敢打赌，你每个月的 AI 调用次数（Request）至少浪费了90%！ 别不信，这可不是标题党。看完这篇，你就能把被浪费的调用次数全“薅”回来

开发一个网站出海赚美金，是AI能带来的2025年最大的「时代红利」之一。 而这要归功于AI在极大的程度上把网站技术难度打了下来，现在通过Cursor等AI编程工具已经能很轻松的完成一个网站的开发。 但

哈喽，大家好呀！我是专注AI编程与工作流的饼干哥哥🍪 今天聊个让所有AI Coder都“红温”的话题：用Cursor改Bug，怎么就那么容易翻车？需求描述得清清楚楚，它却越改越乱，好不容易修好一个，又

虽然我前面文章介绍了很多AI 工作流，但它们都是局限在自己平台里的操作，对于外部的页面，大多无能为力。 例如最常见的网页自动化的场景：小红书爬虫、竞品页面的监控、某个页面的表单填写、电商页面销售数据爬

Cursor是饼干哥哥一直在用的AI编程神器（但其实我还用它来写作、管理本地文件等等，后面会专门写一篇文章来介绍各种玩法） 之所以愿意付20美金一个月，除了它本身代码工程能力出色外，还有就是Curso

作为一个天天coding的数据分析师，我已经好久没认认真真写过代码了。有天，惊讶的发现：有些同事还在一行一行的敲，像个「疯子」一样。 其实，它们不是不知道AI编程的威力，而是受困于过去多年传统编程方式