大模型入门到实战

解锁Coze开源新姿势：本地部署全攻略 Coze 开源，为何值得关注？ 在 AI 领域蓬勃发展的当下，新的技术和工具层出不穷，而 Coze 的开源，无疑是投下了一颗重磅炸弹。它的出现，打破了以往 AI

RAG技术落地：从文档处理到模型输出，细节决定大模型应用效果 基于经典的RAG（检索增强生成）流程，我们能快速搭建大模型相关应用，但实际落地中，细节把控直接决定应用效果能否达到上线标准。从文档读取到最

1. RAG 基础架构设计 问题：对比单阶段检索（Single-stage Retrieval）与两阶段检索（Two-stage Retrieval）在 RAG 系统中的架构差异，说明在企业知识库场景

大模型面试题讲解 涵盖大模型架构、训练、部署、优化、RAG等热门核心知识点。每道题都配有详细讲解和参考答案

大模型知识框架：从原理到训练，看懂 AI 背后的逻辑 每天清晨，我们总会被各种 AI 新闻刷屏：“XX 大模型参数突破万亿”“AI 神器实现突破性功能”…… 这些新闻让我们兴奋地见证着技术浪潮，却也常

RAG概述 提到检索增强生成（RAG）技术，不少 AI 工程师都会有点 “爱恨交织”。理论上它很简单：从自己的自定义数据里找到相关内容，再让大模型（LLM）基于这些内容生成答案。

大模型 “瘦身术”：量化与蒸馏背后的秘密 在 AI 技术飞速发展的今天，大模型就像一个个 “超级大脑”，能帮我们处理各种复杂任务。但这些 “超级大脑” 往往体型庞大，部署起来成本高昂。

大模型为何能应对未知问题？揭秘核心的 “泛化能力” 你有没有过这样的经历：问大模型一个它肯定没学过的问题，比如 “怎么用废旧纸箱做猫窝”，它居然能给出一套像模像样的步骤？这可不是模型 “未卜先知”，

一文看懂 MOE 模型：让大模型像医院看病一样高效工作 最近一年，MOE 模型突然成了大模型领域的 “顶流”，我们熟悉的 DeepSeek 等热门模型都采用了 MOE 架构。但很多初学者可能会疑惑

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RAGFlow 是什么？ RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一

大模型在最近两年特别火，相信大家或多或少都听说过，那么大模型落地的应用场景，个人觉得RAG是现在能落地的应用场景之一 LLM的局限性 将大模型应用于实际业务场景时会发现，通用的基础大模型基本无法满足我

Ollama简单介绍 Ollama是一个强大的大型语言模型平台，它允许用户轻松地下载、安装和运行各种大型语言模型。在本文中，我将指导你如何在你的本地机器上部署Ollama，并展示如何使用Python进

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不知道大家有没有被JS代码混淆折磨过，我之前搞爬虫的时候，也经常被OB代码混淆搞到心态崩溃，但是自从接触了大模型，腰不疼了，腿不酸了，OB代码直接交给大模型，简直不要太爽 这是一段经过OB混淆之后的代

最近在学习大模型，之前我是干过一段时间爬虫，在学习大模型的过程中，突发奇想能不能把大模型的能力结合爬虫，搞个AI爬虫玩一玩。 说干就干，先测试一下大模型的数据提取能力 我们将这段HTML交给大模型，让

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