MaxKB本地部署

居然JuRan
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MaxKB介绍

MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

  • 开箱即用：支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
  • 模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）；
  • 灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
  • 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

本地部署

如果大家想在本地部署MaxKB，是需要docker的，Windows电脑可以下载一个桌面版的docker，下载地址：www.docker.com/products/do…

image.png

下载完成之后，在cmd里面敲docker，看到下面的图片就说明docker已经成功安装了

image.png

接下来只要敲一个命令就可以了


docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

默认的
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

在浏览器输入 127.0.0.1:8000

image.png

用默认的账号和密码进行登录，来到系统设置，设置一下模型

在这里添加模型

image.png

我这里添加阿里云百炼，只要到阿里云百炼平台申请key就可以了，API域名也可以在百炼平台找到

image.png

剩下的就是创建知识库，进行文件上传测试，比较简单，这里就不阐述了，都是界面操作了，比较简单

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