.NET 基础知识

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2012年开始接触Modbus协议，至今已经有10多年了，从开始的懵懂，到后来的顿悟，再到现在的开悟，它始终岿然不动，变化的是我对它的认知和理解。 今天跟大家聊聊关于Modbus协议的那些事。

本文将分享 .NET 生态系统中最常用和最受欢迎的框架。个人观点，仅供参考！！！ 分布式缓存框架 Microsoft Velocity：微软自家分布式缓存服务框架。

计算机视觉技术的迅猛发展，人体识别已经成为众多应用中的核心技术之一。无论是安防监控、智能交通还是人机交互领域，准确高效的人体识别都能带来显著的价值。

.NET 6 开始初步引入 PGO。PGO 即 Profile Guided Optimization，通过收集运行时信息来指导 JIT 如何优化代码，相比以前没有 PGO 时可以做更多以前难以完成的

感知器（Perceptron）是一个经典的机器学习算法，常用于二分类问题。它是神经网络的基础，最早由Frank Rosenblatt在1958年提出。

随着 C# 语言版本更新，微软不断引入新的语法特性和改进，以帮助我们编写更简洁、高效且易于维护的代码。掌握这些特性不仅能提高编程效率，还能提升代码的质量和可读性。

在 .NET 开发中，`List<T>` 是常用的数据存储容器。然而，在某些特殊场景下，`List.Insert` 方法可能会引发严重的性能问题，例如 CPU 占用率飙升。

在处理大型数据集时，单线程处理往往成为性能瓶颈。通过将数据分割成多个小块，并利用多线程进行并行处理，可以显著提升程序的执行效率和响应速度。

对于想要开发 AI 产品的 .NET 程序员来说，这是一个不错的机会。 尽管大多数大模型已经提供了网络 API，但直接使用本地模型可以提升性能和响应速度。

计算机视觉领域，颜色分割是识别和提取图像中特定颜色区域的基础技术，广泛应用于目标检测（如工业零件分拣）、医学图像分析（如病变区域标记）和自动驾驶（如车道线识别）等场景。

Yolov8模型是Yolov5模型的升级版本，在训练和推理速度上较Yolov5有一定的优势，也是一种使用十分广泛的视觉识别的深度学习模型。

OCR 技术的应用日益广泛，尤其是在需要处理大量图像和文档的场景下。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，因其高精度和灵活性而备受开发者青睐。

在 C# 的 LINQ 查询中，Select 和 SelectMany 是处理集合或可查询对象的常用方法，它们虽有相似之处，但也存在显著区别。

工业自动化领域，可编程逻辑控制器（PLC）是实现复杂控制系统的核心组件。西门子 S7 系列 PLC 以其卓越的性能和可靠性，广泛应用于各种工业场景中。

前言 在工业自动化、医疗成像和科研检测等领域，工业相机是视觉系统的核心组件。 Basler作为全球领先的工业相机品牌，其产品以高帧率、高分辨率和稳定性著称。然而，对于C#开发者而言，如何快速调用Bas

在Web应用中，图形验证码（CAPTCHA）是防止自动化攻击的重要防线。推荐一个基于 .NET 的图形验证码模块，该模块不仅易于集成，还利用了 SkiaSharp 提供的强大性能优势。

工业4.0的浪潮下，制造业对高效、灵活及智能化生产管理系统的需求日益增长。作为连接企业资源规划（ERP）与底层生产设备的关键，制造执行系统（MES）显得尤为重要。

在软件开发中，高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务。SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性，成为许多开发者的首选数据库。 SQLite作为一个轻量级、无服务器的关系型数据库。

在软件开发中，掌握全栈开发技能变得越来越重要。不管是前端界面的设计与实现，还是后端数据的管理和处理，都需要我们具备全面的知识和实践经验。