首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
传知代码
程序猿追
创建于2024-07-27
订阅专栏
分享传知代码的文章
暂无订阅
共55篇文章
创建于2024-07-27
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
置信传播算法复现
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一.背景及意义介绍 1. 实际应用广泛 ● 资源分配领域:在工业生产中,企业需要合理分配有限的资源(如原材料、设备使用时间、人力等)来生产不同产品,每种产品
改进的正弦余弦算法复现
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、背景及意义 (一)背包问题背景 背包问题(Knapsack Problem,KP)是计算机科学领域中的经典NP - complete问题,于20世纪50
改进探路者算法复现
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、背景及意义介绍 (一)背景 0 - 1背包问题是运筹学中的一个经典NP - hard问题。在现实生活中,许多决策问题都可以转化为0 - 1背包问题,例如
图片自定义水印
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 概述 PIL是Python的第三方图像处理库,其中Image模块作为PIL库的基本核心类,可以用来例如加载图像和创建新图像等用途,而说到给在图片上添加水印,
图像边缘算法复现研究
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、背景及意义介绍 以下是关于图像边缘检测算法研究的背景及意义介绍: 背景 ● 数字图像处理需求增长在当今数字化时代,数字图像处理技术在各个领域的应用日益广
利用图像识别给CAD图纸找不同
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、背景及意义介绍 背景介绍 ● 工程领域对图纸准确性要求高在工程设计和施工中,CAD图纸是非常关键的文件,它包含了工程的各种详细设计信息,如建筑结构、机械
基于Opencv的图像处理软件
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、背景及意义介绍 背景 随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展,图像处理在众多领域都有着至关重要的应用。 在制造业中,需要对产品表面进行检测,通过图像处理
绘制解析几何二次曲面图象软件
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、背景及意义介绍 背景 ● 解析几何课程的需求《解析几何》是高等几何学课程体系的基础,也是数学专业的重要基础课程。在课程学习中,二次曲面是重要的研究对象,
二进制狼群算法
本文所涉及所有资源均在Aspiringcode - 编程抱负 即刻实现可获取。 一、背景及意义介绍 背景 ● ****优化算法的发展需求在计算机科学和数学领域,优化问题是一个核心研究方向。随着实际应用
CENet及多模态情感计算实战
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 一、概述 本文对 “Cross-Modal Enhancement Network for Multimodal Sentiment Analysis” 论
记忆注意力用于多模态情感计算!
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 情感计算 近年来,社交媒体的快速扩张推动了用户生成内容的大幅增加,特别是视频。跨不同模态的自动情感分析已成为旨在增强人机交互的关键研究领域。情感分析最初专注
让机器感受你的情绪!
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 目录 让计算机理解你的情绪! 一、概述 二、主要贡献 三、模型结构和改进 四、数据集和预训练模型介绍 五、性能展示 六、复现过程 让计算机理解你的情绪! 随
即插即用的3D神经元注意算法!
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 3D神经元注意力:为每一个神经元分配权重!(算法) 本文提出了一种概念简单但非常有效的卷积神经网络注意模型。与现有的基于通道和空间的注意力模型相比,该模型在
知识图谱推理(论文复现)
本文所涉及所有资源均在 传知代码平台 可获取。 1. 论文概述 本研究专注于基于图神经网络(GNN)的知识图谱推理,特别关注了传播路径的应用与优化。在智能问答和推荐系统等领域,知识图谱推理具有关
农作物病害叶子图像分割
本文所涉及所有资源均在 传知代码平台 可获取。 概述 图像分割是将一幅图像分成若干个具有语义信息的部分的过程,每个部分被称为一个“分割区域”,它是计算机视觉领域中的重要任务之一。在许多领域,如医学
自监督高效图像去噪
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 目录 概述 算法原理 成对下采样 残差损失 一致性损失 核心逻辑 效果演示 使用方式 参考文献 概述 本文复现论文 Zero-Shot Noise2Nois
轻松利用自适应特征融合实现去雾
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 结果分析 提示 论文题目:MFAF-Net: image dehazing with multi-level features and adaptive f
基于扩散模型的无载体图像隐写术
本文所涉及所有资源均在 传知代码平台 可获取。 概述 当前的图像隐写技术主要集中在基于载体图(cover image)的方法上,这些方法通常存在泄露隐藏图(secret image)的风险和对退化
基于多模板配准的心腔分割算法
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 概述 本文复现论文Automatic Whole Heart Segmentation in CT Images Based on Multi-atlas
多行人姿态检测系统
本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取。 目录 概述 作品的市场价值及推广性 技术方案 人体姿态关键点检测 跌倒分类 完整项目运行代码 环境搭建 百度飞桨2.1.2版本安装 代码运行推理 视频推理
下一页