机器学习笔记

决策树就是不断根据某属性进行划分的过程（每次决策时都是在上次决策结果的基础之上进行），即“if⋯⋯elif⋯⋯ else⋯⋯”的决策过程，最终得出一套有效的判断逻辑，便是学到的模型。

神经网络类算法可以堪称当今最主流的一类机器学习算法，其本质上和前几章讲到的线性回归、对数几率回归、决策树等算法一样均属于机器学习算法，也是被发明用来完成分类和回归等任务。