弈宸

ransformer 的主要组件包括编码器(Encoder)、解码器(Decoder)和注意力层。其核心是利用多头自注意力机制。...

基本介绍： Numpy 是一个用于创建和操作数组的 Python 库 矩阵 == python 列表 == numpy 数组 == pytorch 张量 == tensor...

图（graph）是一种非线性数据结构，由顶点（vertex）和边（edge）组成。我们可以将图 G 抽象地表示为一组顶点 V 和一组边 E 的集合。将顶点看作节点，将边看作...

堆通常用于实现优先队列，大顶堆相当于元素按从大到小的顺序出队的优先队列。从使用角度来看，我们可以将“优先队列”和“堆”看作等价的数据结构。这样看的话，堆顶相当于有序队列的队...

树是一种基于链表的数据结构 二叉树（binary tree）是一种非线性数据结构体 体现了一分为二的分治逻辑...

哈希表又称散列表，通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。当对哈希表输入键 key 时，即可查询到对应的值 value，其时间复杂度仅为 O(...

栈与队列 ：栈是一种遵循先入后出逻辑的数据结构，队列是一种遵循先入先出规则的线性数据结构，双向队列（double-ended queue）提供了更高的灵活性，允许在头部和尾...

数据结构与算法的数组、链表和列表。数组可以实现随机访问、链表重点在于更改引用（指针），列表基于动态数组实现，大大提高数组的实用性。...

所有数据结构都是基于数组、链表或二者的组合实现的。 基于数组可实现：栈、队列、哈希表、树、堆、图、矩阵、张量（维度 ≥3 的数组）等。 基于链表可实现：栈、队列、哈希表、树...

时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势，可以有效评估算法效率。空间复杂度的作用类似于时间复杂度，用于衡量算法占用内存空间随数据量增长的趋势。通常只关注最差空间复杂...

数据结构与算法的基本概念，以及数据结构与算法的基本关系。算法指在有限时间中解决特定问题的一组指令或操作不知，数据结构指组织和存储数据的方式。...

今天干活时，突然看到大群里有人艾特我，还甩了一张截图： 我很火大，群里艾特我膈应谁呢！ 到这儿，我没干再反驳了，因为我不太清楚rebase的意思，我开始怀疑是不是自己git...

1. Git 是存储文件的仓库，集中存储在服务器 2. 用户可上传文件到仓库，也可下载文件副本到本地磁盘 3. 文件类型不受限制，可以是文本、图片、视频等文件...

Transformer的主要组件包括编码器、解码器和注意力层。自从提出以来，Transformer模型在机器翻译、文本生成等自然语言处理任务中均取得了突破性进展，成为NLP...

神经网络类算法可以堪称当今最主流的一类机器学习算法，其本质上和前几章讲到的线性回归、对数几率回归、决策树等算法一样均属于机器学习算法，也是被发明用来完成分类和回归等任务。...

NLP应用于神经机器翻译时的数据预处理基本操作、基于循环神经网络的机器翻译架构以及引入注意力机制后的循环神经网络的机器翻译架构...

Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实，但实际上是由计算机生成的。这种技术通常涉及到深度学习算法，特别是生成对抗...

决策树就是不断根据某属性进行划分的过程（每次决策时都是在上次决策结果的基础之上进行），即“if⋯⋯elif⋯⋯ else⋯⋯”的决策过程，最终得出一套有效的判断逻辑，便是学...