Matplotlib

Python使用matplotlib库绘制2×2的散点矩阵图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

1.设置边框 2.设置中文、负号、字体大小 3.去除画布边框 4.常用函数 5.设置图例 简单图例 设置图例位置 以下是一些常用的loc参数值及其描述： 'best'：自动选择最佳位置。 'upper

Python使用matplotlib库绘制箱线图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

Python使用matplotlib库绘制散点图和拟合函数，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

Python使用matplotlib库绘制阶梯图，使用Pandas库读取数据作为数据来源绘制散点图。

两个变量：散点图 => 3个变量 => 第3个是类别型：设置不同颜色、形状 =>第3个是数值型：气泡图 多个变量 -> 两两之间比较：散点图矩阵 —>同时比较：雷达图

Python使用matplotlib库绘制柱形图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

Python使用matplotlib库绘制矩形树图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

Python使用matplotlib库绘制环形图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

Python使用matplotlib库绘制饼图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

Python使用Matpoltlib绘制堆叠柱形图，使Pandas用库读取数据作为数据来源，使用Numpy库做数据预处理

Python使用matplotlib库绘制阶梯图，使用Pandas库读取数据作为数据来源，使用Numpy库处理数据

使用matpoltlib库绘制折线图，使用Pandas库读取csv文件获取数据源，使用Numpy库做数据预处理