Java架构师

在《MYSQL数据库索引，终于懂了！》这篇文章中，为大家深入解析了为什么B+树如此适合用作数据库的索引工具。 那么，MyISAM和InnoDB这两种引擎是如何利用B+树来设计索引的呢

不少朋友私信问我MySQL索引底层是怎么实现的,想听听B+树的原理。 其实啊,讲懂B+树真不难,关键是要理解"数据库索引为什么要这么设计"。

MySQL是互联网公司用得最多的数据库，而InnoDB则是MySQL生态中最常见的存储引擎。 > 它为什么能够在大数据量、高并发的互联网业务中稳定运行？

某个早晨，你刚端着咖啡走进会议室，产品经理一句话差点让你呛出来： “昨天我让 GPT-5 写了个原型，UI、后端、数据库脚本全都齐活。 大屏幕上的 Demo 正在运行，页面顺滑、接口响应正常，连日志都

假设10W人同时访问，如何保证不雪崩？ 如果面试遇到这个问题，很多小伙伴的第一反应可能是： “怎么可能？我们的系统，总体的用户量不到1万，怎么可能会有10W人同时访问？” 这个问题，假如真的遇到了，确

一、说在前面 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 这种问题，看似简单，实则考察的是你对数据库优化的理解和实际经验。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个

行业案例：10Wtps超高并发“某节跳动”钱包架构与落地方案 （1）设计&实现八端奖励入账与展示互通的大流量的方案，最高预估有 360w QPS 发奖

前言 在社群交流中，我发现很多小伙伴在编写技术方案和架构方案时存在困难。 为此，我整理了一份来自一线大厂的架构方案，这是一个实际操作的案例，对大家具有很高的参考价值。 团队技术方案设计模板 无论是业务

创业公司上线后，用户数开始增长，产品逐渐成熟。 突然有一天，团队开会，老板丢出一个问题：“我们是不是应该把XX系统自研了？比如支付系统、日志系统、或者推荐算法？别人家的系统能适配得了我们吗？” 这时候

作为一名架构师，容量设计是你无法逃避的基本功。 想象一下，你接到一个项目需求，老板拍着桌子跟你说：“咱们这个系统上线后，可能会有百万级用户，得抗住大流量！”你点点头，内心却泛起了嘀咕： 如果搞错了容量

想象一下，你和几个志同道合的朋友终于决定出来创业了，资金有限，时间紧迫，大家都充满激情。 你负责技术，合伙人盯着你问： 啥语言？啥框架？ 上云吗？ 要不要微服务？” 这时候你感觉到一种责任

1. 背景引入：分布式系统的“不可能三角” 假设你开了一家全球连锁咖啡店，北京、纽约、伦敦都有分店。 某天，顾客在纽约点了一杯咖啡，系统需要同时在库存系统扣掉咖啡豆，在支付系统扣掉账户余额，还要通知物

1. 分布式事务简介 分布式事务，这四个字看着好像挺高大上，很多程序员一听到，心里头都会发怵： 但其实，它的本质问题一点都不新鲜，其实就是本地事务的分布式版本而已： 1.1 本地事务 想要了解分布式事

面试这种场合，大家最怕的就是面试官让我们现场手撕代码，让你写点“平时压根不写”的问题——比如： 就像领导站在你的背后，让你快点写，但是你却需要百度一下的窘迫。 这不，最近就有小伙伴再面试过程中遇到了这

没学过K8s，面试过程又经常被问到怎么办？ 别慌，回答出下面这5个问题，你就能唬住面试官，让面试官刮目相看

最近有同学在面试中被问到，如何用Netty实现群聊系统，其实这道面试题并不难，只要学习过Netty的同学，应该都能说出个1,2,3,4来。 但是面试官却要他现场编码出来，听到这个要求，我不禁感叹道：“

最近有同学在面试遇到了一道非常有深度的面试题： 当时在群里问小北，我发现我也没有系统化的梳理过这个问题，所以一时也没有回答的特别好。 痛定思痛的我赶紧去各种搜集资料，系统化的整理了下这道面试题该怎么回

系统线程池的最佳核心线程、最大线程数的确定，是Java开发人员最常遇到的一个技术难题 配置得当，你的系统性能就能蹭蹭蹭地提升 配置不当，不仅浪费资源，还可能拖慢整个系统，甚至引发各种奇怪的bug

为什么要学JVM？ 首先：面试需要 其次：基础知识决定上层建筑 然后：学习JVM也是进行JVM调优的基础 学不学JVM，是能自主解决问题的一流程序员与跟着别人做CRUD的二流程序员的分水岭！

CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题，它是一个与具体技术无关的普遍挑战。 这个问题可以很简单，也可以相当复杂。 有时候，只是一个死循环在作祟 有时候，是死锁导致的