京东零售技术

本文通过一个真实的线上案例总结了针对海量数据批处理任务的一些通用优化方法，除了供大家借鉴参考之外，也更希望通过这篇文章呼吁大家在平时开发程序时能够更加注意程序的性能和所消耗的资源。

本文将为你揭开京东集团荣获2024年度Gartner Power of the Profession供应链技术创新奖、成为获得该奖项的唯一亚洲企业，背后的技术探索实践。

探讨跨端轻量JS引擎的实现方式，深入浅出的研究如何设计和构建一种高效、灵活且可移植的JS引擎，使其能够在不同的平台上运行JS应用程序。通过本次分享，您将了解到实现跨端JS引擎的关键技术和挑战。

和行业相比，京东零售的数据处理难度与复杂度显著增加。如何提升数据检索效率，降低存算成本，提升数据应用的效率和体验，是需要核心解决的课题。

本文通过静态代码检查和动态代码检查的方式，来帮助开发人员清理系统腐化代码，提高软件系统的可维护性和稳定性。

本文介绍如何衡量运维自动化率，并提供一个支持编码的平台。通过运维编码实现运维自动化，让运维工作迈入新的时代。

互动H5在用户参与抽奖、领券等活动时需要提供有趣且流畅的动画或玩法，并且需要即时反馈权益到账信息。又值春晚，服务器和资损舆情风险双高。本文为你揭开平台前端团队如何从多个方面进行应对。

本文以京东零售技术一线开发者的视角，介绍了一个代码优化工具的设计开发思路，起到抛砖引玉的作用，重点在于JavaParser的介绍。

京东 APP 评价接口的高效优化：在不影响用户体验的前提下降低请求量，峰值请求降低85%，削峰有高招！

如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询？千万级数据深分页查询SQL性能优化实践，京东零售技术团队实践

随着电商业务发展，广告模型对迭代效率、参数规模、算力都提出更高要求，京东零售广告技术团队从异构计算框架方面进行深度优化和探索。

本篇文章将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。同时也会给读者提供轻量分表的完整思路。

为解决模型规模和算力升级带来的存储、计算和IO方面的挑战，京东零售广告技术团队基于新型硬件设计多机多卡全 GPU 计算全同步训练机制，助力大规模模型落地。

前端为实现UI效果统一和代码复用使用，在组件原子化、模块化、自动化，智能化方向的探索，实现前端提效。

本文记录了一次基于实际业务场景的nginx调优过程，通过一步步的分析实践把服务器整体性能提升了50倍。

场域变革背景下，为了应对更复杂算法的高算力需求，京东零售广告技术团队针对高并发、低延时的在线推理场景特点，从异构计算框架和GPU高性能推理计算方面，进行深度算力优化探索实践。

MicroApp 1.0已经发布，我们将积极回应开发者的问题和反馈，并持续改进，以帮助更多开发者提高效率和改善开发体验。欢迎大家使用MicroApp并参与共建，也希望在GitHub上给我们点个Star

本文主要针对京东零售交易团队在DDD落地实践中的一些技术点，在既往经验中总结了一些在开发中遇到的技术问题和解决方案进行分享。

请查收2023京东零售技术年度盘点，属于零售技术人的大事记，我们选取了11项有代表性的技术成果，与大家分享。