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python的数据分析
小猫不爱摸鱼
创建于2024-01-17
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本栏目将会介绍python的数据分析,包含numpy,pandas,matplotlib等知识
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三种下降梯度算法代码实现及优化
梯度下降算法分为三种主要类型: 批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。 1.全量梯度下降 : 原理:在每一次迭代中,使用所有训练样本来计算损失函数的梯度。 优点:收敛稳定,能够保证收敛到全局最优
机器学习项目开发步骤及实战一
机器学习项目开发步骤包括以下五个部分: 项目需求:无论传统应用项目还是AI项目,首先需要对项目需求进行深入了解。 数据来源:在了解需求后,需要明确完成项目所需数据的来源。 数据预处理:对数据进行清洗、
使用scipy和statsmodels实现线性回归
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Python实现方差齐性考察的两种方法
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使用scipy实现两样本t检验
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数据挖掘的一种工具:单样本t检验
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淘宝用户行为分析
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数据可视化Pyecharts第二天:参数认识
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关于Pandas数据清洗的加速方法(二)
上一篇文章加速Pandas计算:优化数据处理性能的技巧与技术(numba) - 掘金 (juejin.cn) 我们学习了如何使用numba来加速Pandas的计算。下面我们继续分享数据清洗的加速方法
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大家好,今天我将分享如何使用matplotlib绘制两种类型的条形图,并且复习了解决中文乱码等问题。
matplotlib第六天:在matplotlib有四种常见表示颜色的方法,你知道几种呢?
大家好,今天我将分享如何使用matplotlib绘制不同种类不同颜色的线并添加图例。 我们将学习matplotlib四种方法表示颜色的方法等知识
matplotlib第五天:学习如何画散点图
大家好,今天我将分享如何使用matplotlib绘制散点图,了解`plt.scatter()`这一函数以及通过`np.random.rand()`生成随机数等内容。
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matplotlib第二天:matplotlib绘制一周内温度变化
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