大家好，今天我将分享如何使用matplotlib绘制不同种类不同颜色的线并添加图例。
昨天回顾：
1.plt.scatter()，包含了x,y,c,s,alpha这几个参数。
2.了解为什么要设置随机数生成器的种子
3.使用np.random.rand()生成随机数，随机颜色，随机大小
忘了的可以回顾一下第五天的内容：matplotlib第五天：学习如何画散点图 - 掘金 (juejin.cn)
好的，那么我们现在开始进入正题：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#准备数据
x=np.linspace(0,10,20)
plt.plot(x,x+0,"-",label="-")
plt.plot(x,x-1,"--r",label="--r")
plt.plot(x,x+1,":g",label=":g")
plt.plot(x,x+2,"vb",label="vb")
plt.plot(x,x+3,"sy",label="sy")
plt.legend(loc="upper left") plt.legend(loc=1)
这是通过使用不同颜色不同种类的线绘制的直线图
接下来我会对代码进行一一解释：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
导入 matplotlib 库和 numpy 库，分别将其命名为 plt， np。
x=np.linspace(0,10,20)
生成一个从 0 到 10 平均分布的包含 20 个元素的数组 x。
plt.plot(x,x+0,"-",label="-")
plt.plot(x,x-1,"--r",label="--r")
plt.plot(x,x+1,":g",label=":g")
plt.plot(x,x+2,"vb",label="vb")
plt.plot(x,x+3,"sy",label="sy")
这段代码的plt.plot()总共包含四个参数，我会一一为大家解释清楚：
- 第一个参数： x 就表示在x轴的数据点。
- 第二个参数： 例如：
x+0,x-1,x+1等表示在y轴的数据点 - 第三个参数：表示线条的样式，线条有哪些样式我为在下文讲到。
- 第四个参数：表示线条的标签
下面是一些常有的线条样式，我为大家整理好了：
"-"：实线"--"：虚线"-."：点划线":"：点线"."：点标记","：像素标记"o"：圆标记"v"：下三角标记"^"：上三角标记<"：左三角标记">"：右三角标记"s"：正方形标记"p"：五边形标记"*"：星形标记"h"：六边形1标记"H"：六边形2标记"+"：加号标记"x"：叉号标记"D"：菱形标记"d"：窄菱形标记"|"：竖线标记"_"：横线标记
同时这些样式可以与颜色字符串一起使用，例如 --r 表示红色的虚线。:g表示绿色的点线
可以再看一眼这个图感受一下！
关于颜色我还想补充一些小知识：
在matplotlib有四种方法可以表示颜色。
第一种方法：
使用Matplotlib所提供的一些预定义的颜色名称，如'red'（红色）、'blue'（蓝色）、'green'（绿色）等。举个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, color='red')
第二种方法：
使用十六进制颜色码，举个例子就知道了：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, color='#FF0000') # 红色
如果想要使用十六进制颜色码来表示颜色的话，可以去网上搜索十六进制颜色码来找到你想要的颜色。
第三种方法：
使用RGB元组，通过RGB元组来指定线条的颜色。RGB元组由三个元素组成，分别表示红色、绿色和蓝色分量的取值范围（0到1之间）。例子如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, color=(1, 0, 0)) # 红色
第四种就是我们上面绘制线图时使用的方法：
使用颜色缩写（'r'代表红色），举个例子：
plt.plot(x,x-1,"--r",label="--r")
同时还可以使用HTML颜色名称等方法来表示颜色喔，这里不做概述。
差点忘记讲这个了
plt.legend(loc="upper left")
#plt.legend(loc=1)
两者并没有什么差别，下面是对这两行代码的详细解释：
plt.legend(loc="upper left") 中的 loc="upper left" 表示将图例放置在左上角。这里使用字符串 "upper left" 来指定位置。
plt.legend(loc=1) 中的 loc=1 是使用数值来指定位置。在这里，1 表示右上角。
matplotlib 中的常用图例位置参数包括：
0或"best"：自动选择最佳位置1或"upper right"：右上角2或"upper left"：左上角3或"lower left"：左下角4或"lower right"：右下角5或"right"：右侧6或"center left"：左侧居中7或"center right"：右侧居中8或"lower center"：底部居中9或"upper center"：顶部居中10或"center"：正中央
大家可以自己实践一下喔，还挺好玩的。
好了，下面我们来对今天所学的知识进行小结：
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我们学会了如何使用不同颜色不同种类的线绘制直线图
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学习了matplotlib四种方法表示颜色的方法
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学习了如何摆放图例的位置。
好了，今天就讲到这里了，希望与各位一起学习数据分析，有问题可以在评论区提问，我非常愿意与大家一同探讨！
