大家好！今天我将分享如何使用matplotlib如何绘制一元二次曲线和绘制正弦和余弦曲线
昨天回顾：
1.表示x轴的刻度点
2.如何设置x轴和y轴的标签
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使用 plot.title() 给图像一个标题
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如何使用 plt.legend() 设置图例并且移动它的位置
忘了的可以回顾一下第二天的内容： matplotlib第二天：matplotlib绘制一周内温度变化 - 掘金 (juejin.cn)
我们先学习绘制一元二次曲线
首先也是引入maplotlib这一模块：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'DejaVu Sans'
#200个点的x坐标
x=range(-100,100)
#生成y点的坐标
y=[i**2 for i in x]
#绘制一元二次曲线
plt.plot(x,y)
plt.show()
下面我来一一解释每行代码的意思：
x = range(-100, 100)
这行代码定义了一个范围为从-100到99的整数序列，并将其赋值给变量x。这个序列将作为曲线的x坐标。
y = [i**2 for i in x]
这行代码使用列表推导式生成了一个列表，其中每个元素都是x序列中对应元素的平方。这个列表将作为曲线的y坐标。
plt.plot(x, y)
这行代码使用plot函数绘制了一条曲线，x坐标为x序列，y坐标为y列表。这条曲线表示一元二次函数。
好了，现在我们再学习绘制正弦和余弦曲线
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成x的坐标(0-10的100个等差数列)
x=np.linspace(0,10,100)
sin_y=np.sin(x)
#绘制正弦曲线
plt.plot(x,sin_y)
#绘制余弦曲线
cos_y=np.cos(x)
plt.plot(x,cos_y)
plt.show()
下面我来一一解释每行代码的意思：
import numpy as np
导入了一个名为 numpy 的库，并将其重命名为 np
我来简单的解释一下numpy这个库，它是python非常流行的库，主要用于进行科学计算和数值操作。它提供了一个强大的多维数组对象（ndarray），以及许多用于操作数组的函数和工具。
x=np.linspace(0,10,100)
linspace 函数是NumPy 库中的一个函数，用于生成等间距的数字序列。
linspace 函数的参数如下：
- 第一个参数是起始值，这里是0。
- 第二个参数是结束值，这里是10。
- 第三个参数是生成的数组的长度，这里是100。
这行代码的意思就是说它生成了一个从0到10的数字序列，包含100个元素。
sin_y=np.sin(x)
sin_y = np.sin(x) 是使用 NumPy 库中的 sin 函数计算给定数组 x 中每个元素的正弦值，并将结果存储在名为 sin_y 的新数组中。
cos_y=np.cos(x)
同理，cos_y = np.cos(x) 是使用 NumPy 库中的 cos 函数计算给定数组 x 中每个元素的余弦值，并将结果存储在名为 cos_y 的新数组中。
plt.plot(x,sin_y)
plt.plot(x,cos_y)
plt.show()
最后将正弦和余弦曲线绘制并且展示出来
今天的学习总结：
1.学习了linspace这一函数
2.简单了解了numpy这个库是干什么的
3.绘制一元二次曲线
4.绘制正弦和余弦曲线
好了，今天就讲到这里了，希望与各位一起学习数据分析，有问题可以在评论区提问，我非常愿意与大家一同探讨！
