Python_基础知识

列表的定义 列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。列表中的元素可以是任意数据类型，比如数字、字符串、元组、列表、字典、集合等，其中的元素之间可以没有任何关系。可以对列表中的元素进行增删改查等多种操作。

元组的定义和应用场景 在Python中，元组（tuple）是一种不可变的序列类型，用圆括号（）来表示。元组创建成功之后就不能被修改、添加或者删除元素，所以当你需要创建一系列不可修改的元素时可以使用元组

字符串 就是一系列字符，是数据类型的一种。字符串虽然看似简单，却能以很多不同的方式使用它们。 在Python中，用引号括起的都是字符串，其中的引号可以是单引号，也可以是双引号，还可以是三个引号。

整数 在Python中，可对整数执行加（+ ）减（- ）乘（* ）除（/ ）运算，用两个乘号表示乘方运算。Python还支持运算次序，你还可以使用括号来修改运算次序，让Python按你指定的次序执行运

什么是变量 首先，写一个最简单的程序，理解python都做了什么 1、新建一个后缀名为 py 的文件 2、在文件中输入： 3、运行上述代码，将看到如下输出： Hello, future program

编写一个解决方案，显示这个 DataFrame 的 前 3 行。 示例 1: 解决方案 1、审题，理解题意 这个问题给定一个DataFrame: employees表，表中有若干行数据，要求我们

编写一个解决方案，选择 student_id = 101 的学生的 name 和 age 并输出结果。

编写一个解决方案，按以下方式重命名列： id 重命名为 student_id first 重命名为 first_name last 重命名为 last_name age 重命名为 age_in_

编写一个解决方案，以便将数据 旋转，使得每一行代表特定月份的温度，而每个城市都是一个单独的列，让数据显示更清晰。

一家公司决定增加员工的薪水。 编写一个解决方案，将每个员工的薪水乘以2来 修改 salary 列，为每个员工涨薪水。

编写一个解决方案，将数据 重塑 成每一行表示特定季度产品销售数据的形式。可以用 pandas 的 melt 函数用于转换或重塑数据。它将 DataFrame 从宽格式(列表示多个变量)更改为长格式

编写一个解决方案，计算并显示 players 的 行数和列数。 将结果返回为一个数组： 返回结果格式如下示例所示。

编写一个解决方案来列出体重 严格超过 100 千克的动物的名称。 按体重 降序 返回动物。在 Pandas 中，方法链 允许我们在 DataFrame 上执行操作，而无需将每个操作拆分成单独的行或创建

编写一个解决方案，在 quantity 列中将缺失的值填充为 **0**。 返回结果如下示例所示。重点介绍fillna 函数

在 name 列里有一些具有缺失值的行。 编写一个解决方案，删除具有缺失值的行。 返回结果格式如下示例所示。

在 DataFrame 中基于 email 列存在一些重复行。 编写一个解决方案，删除这些重复行，仅保留第一次出现的行。

一家公司要给员工发奖金，奖金为工资的两倍。编写一个解决方案，创建一个名为 bonus 的新列，其中包含 salary 值的 两倍。

编写一个解决方案，基于名为 student_data 的二维列表 创建 一个 DataFrame 。

有两个DataFrame，且有相同的列结构 student_id，name 和 age。想要垂直地连接两个 DataFrame，df1 和 df2。

有一个名为 students 的 DataFrame，它包含学生数据。但是，分数存储为浮点数，而不是整数。要求是将分数类型从浮点型更改为整型。