题目
DataFrame: employees
+-------------+--------+
| Column Name | Type |
+-------------+--------+
| employee_id | int |
| name | object |
| department | object |
| salary | int |
+-------------+--------+
编写一个解决方案，显示这个 DataFrame 的 前 3 行。
示例 1:
输入：
DataFrame employees
+-------------+-----------+-----------------------+--------+
| employee_id | name | department | salary |
+-------------+-----------+-----------------------+--------+
| 3 | Bob | Operations | 48675 |
| 90 | Alice | Sales | 11096 |
| 9 | Tatiana | Engineering | 33805 |
| 60 | Annabelle | InformationTechnology | 37678 |
| 49 | Jonathan | HumanResources | 23793 |
| 43 | Khaled | Administration | 40454 |
+-------------+-----------+-----------------------+--------+
输出：
+-------------+---------+-------------+--------+
| employee_id | name | department | salary |
+-------------+---------+-------------+--------+
| 3 | Bob | Operations | 48675 |
| 90 | Alice | Sales | 11096 |
| 9 | Tatiana | Engineering | 33805 |
+-------------+---------+-------------+--------+
解释：
只有前 3 行被显示。
解决方案
1、审题，理解题意
这个问题给定一个DataFrame: employees表，表中有若干行数据，要求我们返回前 3 行。
先来温习下什么是DataFrame？DataFrame： 类似于电子表格或 SQL 表格的二维表结构。每一行代表一个单独的记录，每一列代表一个不同的属性。它的大小可变，旨在处理不同类型的数据的混合。
2、解题思路
我们可以使用DataFrame 的head 方法，实现返回前 n 行。如果省略 n，则默认为返回前 5 行。这对于概括或快速查看大型数据集的开头非常有用。
3、代码实现
import pandas as pd
def selectFirstRows(employees: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
return employees.head(3) #返回DataFrame表的前三行数据
4、执行结果
实际结果与预期结果相符，验证通过。
