MySQL

间隙锁在可重复读隔离级别下才有效，所以本篇文章默认都是可重复读隔离级别。 间隙锁加锁规则里面，包含 2个"原则"+ 2个“优化”+ 1个“bug”： 原则1：加锁的基本单位是next-key lock

幻读是什么 先创建一张表，并插入6个数据。 插入6条数据 session A里执行了3次查询，分别是Q1，Q2，Q3,他们SQL相同，都是"select * from t where d =5 for

先构造一个表t,在其中插入10W条数据。 第一类：查询长时间不返回 执行如下SQL，长时间不返回。 出现这种情况，大概率表t被锁住了。一般是先执行一下show processlist命令，查看当前语句

案例一：条件字段函数操作 有一个交易表tradelog，包含交易流水号(tradeid)、交易员id(operator)、交易时间(t_modified)等字段。 这个表记录了2016-2018年的所

从表中随机取数需要如何处理？直接使用order by rand() 比如这个语句：select word from words order by rand() limit 3;

全字段排序 查询的SQL如下： 在city字段加上索引后，用explain命令查看执行情况： Extra中的"Using filesort"表示：需要排序。 MySQL为每个线程分配一块内存用于排序，

日志和索引相关问题 奥术大师大多adad阿达奥术大师大多adad阿达奥术大师大多adad阿达奥术大师大多adad阿达奥术大师大多adad阿达奥术大师大多adad阿达奥术大师大多adad阿达奥术大师大多

count(*)的实现方式 在不同的存储引擎中，无过滤条件的count(*)有不同的实现方式： MyISAM引擎：把表的总行数存在磁盘上，因此执行count(*)直接返回这个数，效率很高。 InnoD

InnoDB表结构存放 一个InnoDB的表包含2部分： 表结构的定义 数据 不同版本的区别： MySQL8.0版本之前：表结构是存在以fm为后缀的文件里。 MySQL8.0版本之后：允许把表结构定义

现象 执行一条SQL语句，正常执行的时候很快，但是有时不知怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间很短，看上去就像是数据库“抖”了一下。 SQL语句为什么变“慢”了

假设现在维护一个邮箱登录系统，用户表的定义如下： 由于使用邮箱登录，业务查询代码如下： 如果email这个字段上没有索引，那么这个语句只能做全表扫描。 MySql支持前缀索引，可以定义字符串的一部分作

先建一个简单的表： 然后往表 t 中插入 10 万行记录，取值按整数递增，即：(1,1,1)，(2,2,2)，(3,3,3) 直到 (100000,100000,100000)。 使用存储过程插入数据

查询过程 假设一个ID为主键的表，表中还有一列k，k上有索引。 查询的语句为： 表中 R1~R5 的 (ID,k) 值分别为 (100,1)、(200,2)、(300,3)、(500,5) 和 (60

事务获取到行锁时，读到的数据是什么？ 事务A要更新一行，假设此时事务B拥有这一行的行锁，那么事务A会被锁住，进入等待状态，事务A等到自己获取到行锁时，读到的值是什么？ 示例表： 此时有3个事务在执行：

MySQL的行锁是引擎层自己实现的，但是MyISAM引擎不支持行锁，不支持行锁意味着只能使用表锁，InnoDB是支持行锁的，也是使用InnoDB代替MyISAM的主要原因之一。 从两阶段说起 id是表

MySQL逻辑架构图 MySQL可分为Server层和存储引擎层两部分。 Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数。 存储

重要的日志模块：redo log MySQL里常说的WAL技术（Write-Ahead Logging），关键点就是先写日志，再写磁盘。 具体来说，当有一条记录需要更新时，InnoDB引擎会先把记录写

隔离性与隔离级别 ACID A：Atomicity，原子性； C：Consistency，一致性； I：Isolation，隔离性； D：Durability，持久性； 当数据库有多个事务同时执行，可

索引的常见模型 索引的出现就是为了提高数据查询的效率。 用于提高读写效率的数据结构有很多，常见的几种：哈希表、有序数组、搜索树。 哈希表 哈希表是一种以 键-值(key-value)存储数据的结构，哈

如果执行下面语句，需要执行几次树的操作，会扫描多少行？ 当前表的建表语句如下： 插入数据如下 看下当前这条select * from T where k between 3 and 5;的SQL语句执