隔离性与隔离级别
ACID
- A：Atomicity，原子性；
- C：Consistency，一致性；
- I：Isolation，隔离性；
- D：Durability，持久性；
多个事务同时执行，可能会出现以下问题：
- 脏读（dirty read）
- 不可重复读（non-repeatable read）、
- 幻读（phantom read）
为了解决以上问题，就有了“隔离级别”的概念。
隔离级别：
- 读未提交：一个事务还没提交，它做的变更就被其他事务看到。
- 读已提交：一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。
- 可重复读：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。
- 串行化：对于同一行记录，“读”会加“读锁”，“写”会加“写锁”，读写锁冲突时，后一个事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。
通过一个示例了解不同的隔离级别读取值的效果：
mysql> create table T(c int) engine=InnoDB;
insert into T(c) values(1);
- 读未提交：V1=2, V2=2, V3=2
- 读已提交：V1=1, V2=2, V3=2
- 可重复读：V1=1, V2=1, V3=2（事务在执行期间看到的数据必须是前后一致的，所以v1=v2=1）
- 串行化：在事务B执行“将1改成2”的时候，会被锁住，直到事务A提交后，事务B才可以继续执行。从A的角度看，V1=1, V2=1, V3=2。
【结论】
- 读未提交的隔离级别下，直接返回记录的最新值，没有视图的概念。
- 读已提交的隔离级别下，在SQL语句开始执行的时候创建视图。
- 可重复读的隔离级别下，会在事务启动的时候创建视图，整个事务期间都使用这个视图。
- 串行化的隔离级别下，直接用加锁的方式避免并行访问。
什么时候可以用到可重复读的隔离级别：数据校对
假设你在管理一个个人银行账户表。一个表存了每个月月底的余额，一个表存了账单明细。
做数据校对，也就是判断上个月的余额和当前余额的差额，是否与本月的账单明细一致。
希望在校对过程中，即使有用户发生了一笔新的交易，也不影响你的校对结果。
这时候使用“可重复读”隔离级别就很方便。事务启动时的视图可以认为是静态的，不受其他事务更新的影响。
事务隔离级别的实现
每一条记录在更新时，会同时记录一条回滚操作。
记录上的最新值，通过回滚操作，都可以得到前一个状态的值。
假设一个值从1被按照顺序改成了2、3、4，在回滚日志里会有类似下面的操作：
当前值是4，不同时刻启动的事务会有不同的read-view。如上图，视图A,B,C里面，这一记录的值分别是1，2，4。同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制(MVCC)，对于read-view A，要得到1，必须将当前值一次执行图中的所有回滚操作得到。
为什么避免使用长事务？
长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图，由于这些事务随时可能访问数据库的任何数据，所以这个事务提交之前，数据库会保存可能用到的回滚记录，导致大量占用存储空间。
除了对回滚段的影响，长事务还占用锁资源，可能拖垮整个库。
事务的启动方式
- 显式启动事务语句，begin或start transaction，提交是commit,回滚时rollback。
- set autocommit=0。该命令会将这个线程事务自动提交关掉，意味着哪怕执行select语句，事务都会启动，因为设置为0，事务不会自动提交，直到主动执行commit或rollback语句，或者断开连接。
建议：set autocommit=1，通过显式的方式来启动事务。
