个人瞎逼逼

本章内容包括： AI 系统的安全防护 第三方 AI 组件的审查机制 内嵌隐私保护（隐私即设计） AI 偏见的识别与缓解 遵守不断演进的 AI 法规 随着 AI 创新的加速，数字产品的风险面也在扩大，有

Gemini 2.5 Pro 发布好几周了，技术的底裤都被扒得稀烂了，报告才姗姗来迟。 我看完技术报告，几件事值得聊聊。 1️⃣现在大家都喜欢玩矩阵，模型发布也不例外 G哥也不免俗，精心设计了一套产品

本章内容包括： 为什么你可能需要微调语言模型 产品经理在微调过程中的角色 创建微调数据 领域微调、监督微调和指令微调 在前两章中，你学习了提示工程（prompt engineering）和检索增强生成

本章内容涵盖 - 语义嵌入 - 语义搜索 - 语言模型与定制知识的整合 - 检索增强生成（RAG） - 高级检索增强生成优化 在大多数公司里，多年来积累的专业知识——战略洞察、协作学习和行业经验——散

本章内容涵盖： 提示工程基础 将外部知识整合到提示中 帮助语言模型进行推理和行动 组织提示工程流程 自动化提示优化 提示赋予语言模型（LM）生命。提示工程是一种强大技术，可在不通过昂贵微调更新模型内部

本章内容概览 理解语言模型的能力 选择合适的语言模型 针对特定任务定制语言模型 在更广泛的应用场景中考虑语言模型 评估语言模型 本章将带你深入了解语言模型（LM）的世界，这些模型可应用于多种任务，从内

本章内容包括： 机器学习的迭代过程 无监督学习与监督学习 时间序列分析与趋势检测 通过推荐实现个性化 尽管人工智能常被炒作为“新”技术，但实际上我们早已在日常生活中广泛使用它——比如谷歌搜索、你那不完

本章内容涵盖： 构建 AI 解决方案空间的地图 数据模态及有标签数据与无标签数据的区别 预测型、生成型和智能代理型 AI AI 中的自动化程度 各类 AI 用户界面 在 AI 解决方案空间中，很容易迷

本章内容包括： 识别适合AI解决的问题 利用不同的机会来源 优先排序AI机会 平衡快速胜利与长期目标 对比“先准备，后瞄准，再开火”与“先开火，再瞄准”的方法 在本章中，你将学习如何发现和定义值得用A

本章内容包括： 为什么几乎所有产品都可以通过AI得到增强 AI驱动的产品与“传统”软件有何不同 AI项目常见失败原因 AI系统的思维模型 AI产品构建者所需技能 让我们先来一句大胆的宣言：如果你的业务

你可能以为我是开玩笑，但事实是，AI世界的格局正在悄悄地发生巨变。 以前说起AI，你脑子里浮现的一定是满屏幕的Python代码：数据处理、训练模型、算法调优、部署服务，Python几乎霸占了整个AI开

在职场上，“被重用”常被看作是一种荣誉：领导对你器重，给你更多舞台。然而，现实往往不是这么简单。很多职场人反映：当我们被贴上“能干”“可靠”的标签后，得到的待遇并不光彩，反而像是一场无声的压榨。于是“

1.时间黑洞：用命换钱，却买不回时间 现实案例：比如一些网约车司机为了赚钱每天工作14小时，一些外卖小哥风餐露宿为了准时和赚钱 危险驾驶，不好好吃饭，加班加点送餐，导致不断透支身体。 致命循环： 拼命

在这除夕夜里，来聊点全世界唯一首发的重量级干货吧，看问题需要看本质，今天带大家读懂奥卡姆剃刀下DeepSeek一炮而红真正的原因，那就是“工程的胜利”与“这依然是个达尔文的世界”，这是人类自我迭代道路

有一个问题，我反复跟你们科普，结果我发现不仅普通人不懂，连一些VC都不懂，好像只有高晓松跟我能达成共识： 中国互联网的本质，是吃硅谷的技术剩饭， 但是无论是阿里、拼多多还是抖音，巨头们在对社会和商业革

最近由于一些众所不知的原因，上一篇批判“996”的文章发布仅一天后便无法查看： 反思自己这篇文章中所犯的错误我觉得有二： 第一，标题过于消极，没有正能量，所以本文对标题进行了修改。 恰巧，我现在正在意

Hi，大家好。 我之前写过一篇文章，大概也能称之为爆款，貌似得到了不少掘友们的认同。另外还被不少人“抄袭”到脉脉、小红书、今日头条这种平台，更为巧合的是，我在一个群里看到群友直接粘贴到群里，我大吃一惊

·人永远不可能通过出卖时间来致富，不管你是医生还是律师，一个小时几百美金还是几千人民币，这是一个简单的算术问题，人一天只有24小时，你拿计算器把下半辈子所有可以卖的时间都算上，依然达不到「富」。 ·出

未来各行业的创业对技术的要求很高，哪个企业的技术团队越好，机会越多，这也是越来越多研发出生的人参与创业的原因。 我个人经历虽然不仅仅是一个研发，很多事情都深入实践过，但是自己也经历了很长的代码研发，所

下一个十年，是财富的大洗牌期。 为什么这么说？因为几乎各行各业都得经历衰败——重建的过程，而对个人而言，去杠杆更是会导致原本领先几个身位的社会财富拥有者，和普通人之间的差距被无限拉平。 大家要知道，除