首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
编程点滴
databook
创建于2023-06-25
订阅专栏
记录平时编程中的体会和踩坑记录
等 45 人订阅
共112篇文章
创建于2023-06-25
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
打破堆积困局:优化堆积条形图的对比效果
在数据可视化中,堆积条形图 擅长展示 “整体与构成” 的关系,但当每个柱子内的分段超过4个时,读者很难同时追踪各段的长度、位置与颜色映射, 误读概率显著上升。 更糟的是,若不同类别的总量差异很大,堆积
你真的会用 Python 的 print 吗?
大家好!今天我们来聊聊Python里最 “平平无奇” 却又无处不在的print()函数。 作为Python开发者,我们几乎每天都在用它,但你真的了解它的所有玩法吗? 其实很多时候,我们只用了它 10%
【总结整理】软件测试的反模式
最近看到一篇介绍软件测试相关的文章,文章虽然比较早(2018年的),但是其中的观点依然适用。 在目前AI盛行的时候,软件测试也必然迎来它的变化。 我把文章中的要点整理了一下,这些测试的反模式涵盖了从测
当条形图遇上极坐标:径向与圆形条形图的视觉革命
想象一下,你正站在一个圆形广场的中心,周围均匀排列着12根高度不同的灯柱,这就是径向条形图带给我们的视觉体验。 在数据可视化领域,我们常常满足于传统的直角坐标系条形图,但当数据具有周期性或比较性时,径
棒棒糖图:当条形图遇上极简美学
棒棒糖图(Lollipop Chart)可以看作是条形图的一种“轻盈版”变体:它用一根从基准线延伸出来的“棒”,并在末端以一个“糖”(圆点)来表示数值,取代了传统的矩形条。 这种图表传达的信息与条形图
数据可视化五大黄金原则:让你的图表“会说话”
在日常工作中,你是否遇到过这种情况:你辛辛苦苦跑完数据,画了一张图表发给老板或客户,结果对方盯着看了半天,问了一句:“所以,你想表达什么?” 这就像讲笑话没人笑一样尴尬。图表的本质不是 “画图”,而是
前注意加工:让你的图表抓住读者的眼球
想象一下,你走进一个挤满人的房间,朋友向你招手--你几乎立刻就能看到他。 这是因为“招手”这个动作在你的大脑进行深入思考之前,就已经被注意到了。 再比如当你走在熙熙攘攘的大街上,如果所有人穿的都是黑灰
格式塔原理:数据可视化如何引导观众的注意力
在数据分析中,我们常说:“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候,我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天,抓不住重点。 这是为什么? 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔(G
数据分析师的“水晶球”:时间序列分析
很多刚入行的小伙伴问我:“我想预测下个月公司的销售额,或者预测一下明天的股价,该学什么?” 我的回答通常只有六个字:时间序列分析。 如果在数据分析的世界里有一种魔法能让你“预知未来”,那一定就是它。
拒绝“凭感觉”:用回归分析看透数据背后的秘密
在数据分析的江湖里,有一个绝对的核心技能,叫做回归分析(Regression Analysis)。 无论你是刚入行的新手,还是想要进阶的老手,掌握它,你就拥有了预测未来的“水晶球”。 很多初学者一听到
掌握相关性分析:读懂数据间的“悄悄话”
在数据分析的江湖里,我们经常会听到老板或业务方抛出这样的问题: “现在的年轻人越晚睡,买护肤品是不是越疯狂?” “我们APP的各种优惠券,真的能提升用户的留存率吗?” “天气越热,这只股票是不是跌得越
数据点的“社交距离”:衡量它们之间的相似与差异
在数据分析的世界里, “距离” 不仅仅是地图上两点之间的路程。 距离 ,本质上是衡量两个事物 “相似度” 的尺子。 距离越近 = 相似度越高 距离越远 = 差异越大 如果你想做用户画像聚类、想做商品推
搞懂“元数据”:给数据办一张“身份证”
你是否经历过这样的场景: 同事发给你一个 Excel 表格,文件名叫 data_final_v2.xlsx。 你满怀期待地打开,结果发现: 表头是 cryptic 的英文缩写(如 c_amt, usr
数据会说谎?三大推断方法帮你“审问”数据真相
很多刚入行甚至想入行数据分析的朋友,往往会陷入一个误区:以为数据分析就是不停地做报表、画饼图。 其实,数据分析的核心魅力在于 “推断”——即见微知著。 在现实生活中,我们很难获取“全量数据”(比如你不
用样本猜总体的秘密武器,4大抽样分布总结
数据分析时,我们经常需要从样本数据推断总体特征。 而抽样分布就是连接样本与总体的重要桥梁,如果你不理解它,就无法理解为什么我们可以通过调查几千人来预测全国的选举结果,也无法理解A/B测试背后的逻辑。
告别盲人摸象,数据分析的抽样方法总结
当你踏入数据分析的大门时,可能会被海量的数据淹没,感到无从下手。 想象一下,你想了解一座巨大森林里所有树木的平均高度,难道要一棵一棵地去测量吗?这显然不现实。 这时,“抽样” 这个强大的工具就该登场了
深入浅出理解你的“数据”
对于想要学习数据分析的同学,如果你问我:"数据分析的第一步是什么?" 我的回答是:"理解数据本身。" 数据是我们所有分析工作的起点,本文主要探讨如何辨别我们面对的是什么样的数据,包括它的分类方法和描述
数据分析师的基本功总结
你是否对数据分析这个行业充满好奇,但又不知从何下手? 别担心,这篇文章将用最通俗易懂的语言,系统地介绍数据分析师需要具备哪些“基本功”, 并且结合实际生活中的例子和Python代码,为你铺平通往数据分
AI辅助编程下的软件分层设计:让生成的代码井然有序
在人工智能(AI)辅助编程日益普及的今天,我们编码的方式正在经历一场前所未有的变革。 AI 工具如 QWenCoder,TreaCN等,能够帮助我们快速生成代码,极大地提升了开发效率。 然而,这也带来
让YOLO飞起来:从CPU到GPU的配置指南
最近在配置YOLO(You Only Look Once)进行物体检测和图像分割任务时,发现默认安装的情况下,YOLO使用的是CPU进行计算。 这对于需要处理大量图像或实时检测的任务来说,效率明显不足
下一页