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网络技术
亿牛云爬虫专家
创建于2023-02-22
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动态渲染页面智能嗅探:机器学习判定AJAX加载触发条件
本文提出了一种基于机器学习的智能嗅探机制,革新性地应用于自动判定动态渲染页面中AJAX加载的最佳触发时机。为微博热搜等动态网页的内容快速呈现提供了有力技术支持,同时也实现快速传播与信息获取新的技术路径
深度学习在DOM解析中的应用:自动识别页面关键内容区块
摘要 本文介绍了如何在爬取东方财富吧,利用深度学习模型对 DOM 树中的内容区块进行自动识别和过滤,文章聚焦爬虫整体性能瓶颈,通过指标对比、优化策略、压测数据及改进结果。
GraphQL接口采集:自动化发现和提取隐藏数据字段
本文将围绕GraphQL接口采集*展开,重点介绍如何自动化发现和提取隐藏数据字段,使用 requests、Session构造 GraphQL 请求,配合爬虫代理实现对 Yelp 商家信息的精准抓取。
移动端数据抓取:Android App的TLS流量解密方案
Android应用程序(App)通过加密的TLS协议保护其与服务器之间的通信,增加了数据采集的难度。本文将以知乎App为例,演示如何通过TLS流量解密技术抓取其热榜数据。
容器化爬虫部署:基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
本篇文章比较了两种基于 Kubernetes 的容器化爬虫调度与扩缩容方案,文章从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度、成本效率和生态成熟度五个维度进行对比,并给出完整的 YAML+Python 对比示例
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
在 Serverless 架构中使用云函数进行网页数据采集,不仅能大幅降低运维成本,还能根据任务负载动态扩展。下面将通过一个问题的案例,分享如何利用代理 IP 技术以及一系列优化措施实现采集任务。
浏览器自动化检测对抗:修改navigator.webdriver属性的底层实现
在使用 Selenium 或 Playwright 等浏览器自动化工具爬取数据时,经常会遇到「被检测」问题,尤其像 Amazon 这样反爬策略严密的网站。本文将实现能顺利爬取 Amazon 网站的程序
Playwright多语言生态:跨Python/Java/.NET的统一采集方案
Playwright 不只是一个浏览器自动化工具,是现代爬虫跨语言演化的关键节点。无论你是Python开发者、Java架构师还是.NET工程师,Playwright都能帮你构建出统一、高效的爬虫系统
轻量级爬虫框架Feapder入门:快速搭建企业级数据管道
本文详细介绍了如何利用 Feapder 爬虫框架快速搭建企业级数据管道,通过配置代理 IP、Cookie 和 User-Agent,实现对豆瓣电影数据的采集。帮助你在实际开发过程中规避常见问题。
Pyppeteer实战:基于Python的无头浏览器控制新选择
本文将带大家走进 Pyppeteer 的世界,通过实战案例对接目标网站 小红书 的热点推荐信息(包括标题、内容和评论),并详细讲解如何利用爬虫代理实现 IP 代理防封等爬虫策略
数据应用:从采集到分析 —— 构建端到端数据管道
项目目标是采集亚洲航空(AirAsia)官网上的航班信息,包括特价机票、航班时间、价格等数据。通过查阅相关资料,我们决定引入代理IP技术。爬虫在成功访问后,通过解析 HTML 结构提取航班特价票
探讨 AI 驱动自适应数据采集技术
在当前互联网环境下,网页结构不断变化、反爬机制层出不穷,传统数据采集技术面临巨大挑战。本文将探讨如何利用 AI 算法驱动的自适应数据采集来应对动态页面的变更
数据采集监控与告警:错误重试、日志分析与自动化运维
数据采集系统必须具备错误重试、日志分析和自动化告警等功能,才能及时响应异常,保证数据采集的连续性与准确性。随着反爬技术不断升级及大数据技术的进步,自动化运维将成为未来数据采集系统的标配
Headless Chrome 优化:减少内存占用与提速技巧
在当今数据驱动的时代,爬虫技术在各行各业扮演着重要角色。本文将深度剖析 Headless Chrome 的优化方案,重点探讨如何利用代理 IP、Cookie等设置实现整体提速
数据抓取的缓存策略:减少重复请求与资源消耗
本教程将深入探讨如何通过结合代理IP技术(以爬虫代理为例)、Cookie和User-Agent设置,来优化爬虫的效率和稳定性。我们将通过一步步的示例代码,展示如何高效地抓取知乎上的相关文章内容。
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
利用分布式爬虫,我们可以将采集任务分散到多台机器上,提高数据抓取效率,并降低单机负载。本文以 Scrapy-Redis 为基础,结合爬虫代理,实现对携程热门酒店数据的采集。
数据分析异步进阶:aiohttp与Asyncio性能提升
本文从故障排查的实际场景出发,记录了项目从需求确认、问题排查到架构改进的全过程。在开发过程中,通过合理设置代理IP、Cookie、UserAgent以及优化异步请求流程,有效提升了爬虫的性能与稳定性
新闻聚合项目:多源异构数据的采集与存储架构
本文探讨新闻聚合项目中多源异构数据采集与存储架构,强调数据清洗、智能存储及代理 IP 等技术的重要性。正反双方围绕相关论据展开讨论,并对未来技术发展进行预测,最后通过示例代码展示实际应用。
社交媒体分析:破解无限滚动的技术实践
介绍微博热搜数据采集技术的演进,从静态页面抓取到智能采集体系,设计含代理IP轮换、请求指纹管理等模块的架构,实战代码展示如何使用爬虫代理等技术提高采集成功率和数据完整性,性能对比显示本方案优势显著。
金融数据分析:解析JavaScript渲染的隐藏表格
在金融市场中,数据的及时性与准确性直接影响着投资决策和风险管理。本文将以东方财富网为例,详细解析其利用 JavaScript 渲染隐藏表格数据的原理,并展示如何使用 Python 代码进行数据采集。
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