机器学习

PCT: Point Cloud Transformer PCT Transformer 背景及意义 利用点云理解环境语义非常重要,有很多应用 但是点云数据是无序且无结构的，难以设计网络结构 应用于自

Neural NetWork what is neural network? neural network Supervised learning with NN NN(real estate),CN

什么是超平面分离 超平面分离是线性分类器，有监督的判别式的参数模型。 超平面分离的主要思想是确定不同类别数据之间的分隔平面

什么是线性回归 之前所讲的模型全部都是离散的分类模型，但是实际应用中有很多模型是用来预测连续值的，被称为回归模型。在回归模型中，最简单的一类便是线性回归。

什么是逻辑回归 逻辑回归是有监督的，判别式的参数模型 核心公式 利用最大似然概率求解 L1正则化又称Lasso回归 L2正则化又称ridge回归

什么是贝叶斯分类 贝叶斯分类是有监督的，生成式的，参数模型 核心公式，获取参数模型进行预测。LDA处理实际问题

机器学习是什么 定义 机器学习是从数据中学习，获取数据的模式及特点，从而可以进行预测的过程。 机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。 分类 大局 机器学习的目