首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
金石传说
花折亦无情
创建于2022-12-09
订阅专栏
金石传说金石传说金石传说金石传说金石传说金石传说金石传说金
暂无订阅
共13篇文章
创建于2022-12-09
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
SQL 隔离等级与隔离策略
严格的隔离级别直接影响并发性。因此,允许并发处理的隔离要求经常被放宽。 ISO/ANSI SQL 标准定义了四个隔离级别,它们提供不同的和递增的隔离级别。 这四个级别如下: - **Read U
HBase 在键/值映射中使用创建操作
Redis 是一个简单但功能强大的数据结构服务器,可让您将值存储为简单的键/值对或集合的成员。每个键/值对可以是独立的字符串映射,也可以驻留在集合中。 集合可以是以下任何类型:列表、集合、排序集或哈
在HBase 中使用 Create 操作
与 MongoDB 数据库不同,面向列的数据库不定义任何关系引用的概念。像所有NoSQL产品一样,它们避免了集合之间的联接。因此,没有跨多个集合的外键或约束的概念。 列数据库以非规范化的方式存储其集
Nosql CRUD 创建操作-创建记录
创建、读取、更新和删除(通常称为 CRUD)这组基本操作是与任何数据交互的基本方式。 因此,了解这些操作如何应用于NoSQL非常重要。NoSQL不是一个单一的产品或技术,而是一类数据库的总称;因此,
MongoDB的索引与排序
创建索引没有统一的通用公式,但最有用的方法取决于一些常见的想法。这些共同思想的构建块驻留在散列函数、 B 树和 B + 树数据结构中。 哈希函数是一个定义良好的数学函数,用于将大型(通常是可变大小和
面向列的数据库中的架构演变
HBase 不是完全无模式的。有一个定义松散的模式,特别是在列族定义方面。列族是一个相当静态的定义,它将更动态、更灵活的列定义划分为逻辑捆绑包。 为了便于解释,我用一个示例来介绍。 是关于blog
CouchDB 无架构灵活性
CouchDB 完全能够在单个数据库中存储两个具有不同字段集的文档。 这有很多优点,尤其是在以下情况下: - 稀疏数据集可以有效地存储,因为根本不需要存储空字段。 - 随着文档的发展,添加额外的
Nosql 更改文档数据库
文档数据库在形式上是无架构的,允许将自包含文档作为记录或项存储在集合中。文档数据库对正式架构或表单的严格性较低,根据定义,文档数据库可以适应对平均表单的变体和修改。事实上,文档数据库不会阻止您将一组完
从面向列的数据库(如 HBASE)访问数据
整个数据集的压缩下载量很大,有199 MB,但按照HDFS和HBase标准来说非常小。HBase 和 Hadoop 基础架构能够并且经常用于处理跨多台物理机的 PB 级数据。我为示例选择了一个易于管理
SQL和MONGODB查询功能之间的相似之处
虽然MongoDB是一个文档数据库,与关系数据库几乎没有相似之处,但MongoDB查询语言感觉很像SQL。 要了解MongoDB查询语言功能并了解其性能,请首先将数据集加载到MongoDB数据库中
从 HBase 查询、更新和删除数据
在 HBase 上运行的最简单、最有效的查询是基于行键的查询。 HBase 中的行键是有序的,这些连续行键的范围存储在一起。因此,查找行键通常意味着查找起始行键小于或等于给定行键的最高顺序范围。这意
使用 MongoDB 进行文档查询
MongoDB允许使用与SQL非常相似的语法和语义进行文档查询。 具有讽刺意味的是,与NoSQL世界中SQL的相似性使得在MongoDB中查询文档变得简单而强大。 您可以直接访问一些嵌套的 Mon
Memcached、Redis、Dynamo的区别
Memcached 的核心是一个平板分配器。Memcached 将其值存储在平板中。平板本身由页面组成,而页面又由块或桶组成。板坯的最小尺寸为 1 kB,板坯尺寸以 1.25 的幂增长。因此,板坯尺寸