隔离等级与隔离策略

严格的隔离级别直接影响并发性。因此，允许并发处理的隔离要求经常被放宽。

ISO/ANSI SQL 标准定义了四个隔离级别，它们提供不同的和递增的隔离级别。

这四个级别如下:

此外，没有隔离或完全混乱可以被视为第五级隔离。

使用示例可以清楚地解释隔离级别。参考一个简单的数据集合(或 RDBMS 世界中的表) ，

如表所示。

ID	NAME	OCCUPATION	LOCATION(CITY) 1
1	James Joyce	Author	New York 2
2	Hari Krishna	Developer	San Francisco 3
3	Eric Chen	Entrepreneur	Boston

现在，假设有两个独立的事务，事务1和事务2并发地操作这个数据集:

1.事务1读取集合中的所有三个数据点。

2.然后，事务2使用 id 2读取数据点，并将该数据项的 Location (City)属性从“ San Francisco”更新到“ San Jose”但是，它不提交更改。

3.事务1重新读取集合中的所有三个数据点。事务2回滚在步骤2中执行的更新.根据隔离级别的不同，结果会有所不同。

如果隔离级别设置为 Read Uncommit 则事务1将在步骤3中看到事务2(从步骤2开始)更新的但未提交的更改。与步骤4一样，这种未提交的更改可以回滚，因此，这种读操作被恰当地称为脏读操作。

如果隔离级别稍微严格一些，并且设置为下一个级别 Read Commit

操作 1在重新读取步骤3中的数据时不会看到未提交的更改。

现在，交换步骤3和4以及事务2提交更新的情况。新的步骤如下:

2.然后，事务2使用 id 2读取数据点，并将该数据项的 Location (City) 属性从“ San Francisco”更新到“ San Jose”但是，它还没有提交更改。

3.事务2提交在步骤2中执行的更新。

4.事务1重新读取集合中的所有三个数据点。

读取未提交隔离级别不受步骤更改的影响。这个级别允许脏读操作，所以显然提交的更新可以毫无困难地读取。但是，读取提交的行为不同。

现在，因为已经在步骤3中提交了更改，所以事务1读取步骤4中更新的数据。步骤1和步骤4的读取不相同，因此这是一种不可重复读取的情况。

当隔离级别升级到可重复读取时，步骤1和步骤4中的读取是相同的。也就是说，事务1与事务2中提交的更新隔离开来，而它们都是并发进行的。

尽管在这个级别上保证了可重复读取，但是可能会发生相关记录的插入和删除。这可能导致在后续读取中包含和排除数据项，通常称为幻像读取。

要通过幻像读取的情况下参考一个新的步骤序列如下:

1.事务1运行一个范围查询，要求所有 id 在1到5之间的数据项(包括这两个数据项)。因为集合中最初有三个数据点，并且都满足条件，所以返回所有三个数据点。

2.然后，事务2插入一个具有以下值的新数据项:

{ Id = 4，Name = ‘ Jane Watson’，Occupation = ‘ Chef’，Location (City) = ‘ Atlanta’}

3.事务2提交步骤2.4中插入的数据。

现在，将隔离设置为可重复读级别后，在步骤1和步骤4中返回给事务1的数据集就不一样了。

步骤4除了原来的三个数据点之外，还查看 id 为4的数据项。

为了避免幻象读取，需要涉及读取的范围锁定，并使用最高级别的隔离 Serializer。序列化这个术语意味着事务的顺序处理或序列排序，但并不总是这样。

但是，当其中一个并发事务处理数据范围时，它确实阻塞了其他并发事务。在一些数据库中，快照隔离被用来实现可序列化的隔离。这样的数据库在启动时提供带有快照的事务，并且只有在快照后没有任何更改时才允许提交。

使用更高的隔离级别增加了饥饿和死锁的可能性。当一个事务将其他事务的资源锁定不让其他事务使用时，就会发生; 当两个并发事务相互等待完成并释放一个资源时，就会发生死锁。

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SQL 隔离等级与隔离策略