创建、读取、更新和删除（通常称为 CRUD）这组基本操作是与任何数据交互的基本方式。

因此，了解这些操作如何应用于NoSQL非常重要。NoSQL不是一个单一的产品或技术，而是一类数据库的总称;因此，CRUD操作的含义因NoSQL产品而异。但是，它们都有一个共同的主要特征：

在NoSQL存储中，创建和读取操作比更新和删除操作更重要，以至于有时这些操作是唯一的操作。

CRUD 的第一个支柱是创建操作

创建记录

记录创建操作几乎不需要定义。首次需要保存新记录时，请创建一个新条目。这意味着应该有一种方法可以轻松识别记录并找出它是否已经存在。如果是这样，您可能希望更新记录而不是重新创建它。

在关系数据库中，记录存储在表中，其中称为主键的键唯一标识每条记录。当您需要检查记录是否已存在时，您可以检索相关记录的主键，并查看表中是否存在该键。如果记录没有主键的值，但它为表中的每一列或字段保存的值与现有记录的相应值完全匹配，该怎么办？这就是事情变得棘手的地方。

关系数据库坚持关系模型的支持者E.F.Codd引入的规范化原则。E.F. Codd 和 Raymond F. Boyce 在 1974 年将 Boyce-Codd 范式（BCNF）放在一起，该范式通常被视为保持数据库模式规范化的最低预期级别。非正式地说明，规范化架构试图减少修改

通过仅存储一次数据并在必要时创建对关联数据的引用，记录集中出现异常。

在规范化架构中，具有相同值的两条记录是同一记录。所以有一个

隐式按值比较，它编纂在关系模型中的单个列（主键）中。在编程语言，尤其是面向对象语言的世界中，这种身份概念经常被引用比较语义所取代，其中作为对象存在的唯一记录集由它所寻址的内存空间唯一标识。由于 NoSQL 包含类似于传统表格结构和对象存储的数据库，因此标识语义从基于值到基于引用不等。但是，在所有情况下，唯一主键的概念都很重要，并且有助于标识记录。

尽管大多数数据库允许您为唯一记录键选择任意字符串或字节数组，但它们通常会规定一些规则来确保此类键是唯一且有意义的。在某些数据库中，可以使用实用程序函数来生成主键。

了解记录标识符后，下面介绍如何在几个 NoSQL 数据库中创建记录。

在以文档为中心的数据库中创建记录

许多关系数据库示例中使用的典型示例是简化的零售系统，该系统创建和管理订单记录。每个人在这个虚构的商店购买都是一个订单。订单由一堆订单项组成。每个订单行项目都包括一个产品（一个项目）和所购买产品的单位数量。订单项还具有价格属性，即通过将产品的单价乘以购买的单位数量来计算。每个订单表都有一个关联的产品表，用于存储产品描述和有关产品的一些其他属性。

下图描述了传统实体关系图中的订单、产品及其关系表。

、

要将相同的数据存储在 MongoDB（文档存储）中，您需要对结构进行非规范化，并将每个订单行项目详细信息与订单记录本身一起存储。例子：

四种咖啡的订单：一种拿铁咖啡，一种卡布奇诺咖啡和两种普通咖啡。这个咖啡订单将作为嵌套的类似JSON的文档图存储在MongoDB中，如下所示：


{
    order_date:new Date(),

        "line_items":[

            {

                item:{

                        name:"latte",
                        unit_price:4.00
                }
            quantity:1
            },
    {
        item:{

            name:"cappuccino",
            unit_price:4.25
        },
        quantity:1 },

{

    item:{

        name:"regular", 
        unit_price:2.00 {

quantity:2 }