使用 MongoDB 进行文档查询

MongoDB允许使用与SQL非常相似的语法和语义进行文档查询。

具有讽刺意味的是，与NoSQL世界中SQL的相似性使得在MongoDB中查询文档变得简单而强大。

您可以直接访问一些嵌套的 MongoDB 文档

启动 MongoDB 服务器并使用 mongo JavaScript shell 连接到它。

使用 using mydb 命令切换到 mydb 数据库。

首先，获取订单集合中的所有文档，如下所示：

db.orders.find（）

现在，开始过滤集合。获取 2010 年 10 月 25 日之后的所有订单，即大于 2010 年 10 月 25 日 order_date。首先创建一个日期对象。在 JavaScript shell 中，它将是：

var refdate = new Date（2010， 9， 25）;

JavaScript 日期的月份从 0 而不是 1 开始，所以数字 9 表示 Python October.In 相同的变量创建可能是这样的：

from datetime import datetime 

refdate=datetime(2010, 10, 25) 

在 Ruby 中是这样的：

require 'date'

refdate=Date.new(2010, 10, 25)

然后，在比较器中传递 refdate，该比较器将 order_date feld 值与 refdate 进行比较。查询如下：

db.orders.find（{“order_date”： {$gt： refdate}}）;

MongoDB支持多种比较器，包括小于，大于，小于或等于，大于或等于，等于和不等于。此外，它还支持集合包含和排除逻辑运算符，例如包含在给定集合中和不包含在给定集中。

数据集是嵌套文档，因此基于嵌套属性的值进行查询可能很有用。在 MongoDB，做到这一点很容易。使用点表示法遍历树可以访问任何嵌套字段。若要从订单集合中获取行项名称为 latte 的所有文档，请编写以下查询：

db.orders.find（{ “line_items.item.name”：“latte”}）

无论存在单个嵌套值还是像订单集合中那样存在单个嵌套值的列表，点表示法都有效。

MongoDB表达式匹配支持正则表达式。正则表达式可以在嵌套文档中使用，就像它们用于顶级字段一样。

在关系数据库中，索引是加快查询速度的明智方法。一般来说，工作方式很简单。索引提供了一种基于 B 树结构的高效查找机制，可避免完整的表扫描。由于搜索的数据较少，无法查找相关记录，因此查询速度更快、效率更高。

MongoDB支持索引的概念来加速查询。默认情况下，所有集合都根据_id值编制索引。除了这个默认索引之外，MongoDB还允许您创建二级索引。可以在顶级字段级别或嵌套的 feld 级别创建二级索引。例如，您可以为行项目的数量值创建一个索引，如下所示：

db.orders.ensureIndex（{ “line_items.quantity” ： 1}）;

现在，查询行项目数量为 2 的所有文档可以相当快。尝试运行以下查询：

db.orders.find（{ “line_items.quantity”：2}）;

索引与表分开存储，它们会占用命名空间。

MongoDB数据访问看起来相当简单，丰富和健壮。但是，并非所有 NoSQL 存储都是如此，尤其是对于面向列的数据库。

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