Python学习与应用

本文介绍基于Python语言，读取JSON格式的数据，提取其中的指定内容，并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法~

本文介绍基于Python中的ArcPy模块，基于一个大文件夹，遍历其中每一个子文件夹中所有的遥感影像栅格文件，并将原本的每一景遥感影像文件四等分切割，或裁剪为其他指定个数的小块的方法~

本文介绍基于Python中的gdal模块，对大量长时间序列的栅格遥感影像文件，绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法~

本文介绍批量下载大量多时相的遥感影像文件后，基于Python语言与每一景遥感影像文件的文件名，对这些已下载的影像文件加以缺失情况的核对，并自动统计、列出未下载影像所对应的时相的方法~

本文介绍基于Python，遍历一个大文件夹中大量的子文件夹，并将每一个子文件夹中大量的文件，按照每一个文件的文件名称的特点与差异，自动创建多个目标文件夹，并将指定文件复制到不同的目标文件夹中的方法~

本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，并将其中符合我们特定要求的那一行加以复制指定的次数，而不符合要求的那一行则不复制；并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法~

本文介绍基于Python，读取文件夹下大量栅格遥感影像文件，并基于给定的一个像元，提取该像元对应的全部遥感影像文件中，指定多个波段的数值；修改其中不在给定范围内的异常值，并计算像元数值随时间的变化值~

本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法~

本文介绍在Mac电脑的Anaconda环境中，配置Python语言中，用以编码、解码、处理JSON数据的json库的方法；在Windows电脑中配置json库的方法也是类似的，大家可以一并参考~

本文介绍基于Python，针对文件夹下大量的Excel表格文件，对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行，并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并的方法~

本文介绍基于Python语言中的gdal模块，读取一景.tif格式的栅格遥感影像文件，提取其中每一个像元的像素数值，对像素值加以计算（辐射定标）后，再以一列数据的形式将数据保存为表格形式的方法~

本文介绍基于Python语言，对大量不同的Excel文件，加以跨文件、逐单元格的数据平均值计算的方法~

本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中，配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法~

本文介绍在ERA5气象数据的官方网站中，手动下载、Python代码自动批量下载逐小时、逐日与逐月的ERA5气象数据各类产品的快捷方法~

本文介绍基于Python读取Excel数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据绘制直方图的方法~

本文介绍基于Python语言，读取一个文件夹，并将其中每一个子文件夹内符合名称要求的文件加以筛选，并将筛选得到的文件复制到另一个目标文件夹中的方法~

本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法~

本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言scikit-learn库（简称sklearn）的方法~

本文介绍基于Python语言，遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件，并从上述每一个文本文件中，找到我们需要的指定数据，最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法~