吃西瓜

[TOC] 4.1-基本流程 决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数有监督学习方法。 其目标是创建一个模型，通过学习从数据特性中推断出的简单决策规则来预测目标变量的值[^1]。 例如，在西瓜例子

周志华机器学习（西瓜书）第三章线性模型读书笔记。本文将讲解线性模型的基本形式，线性回归，对数几率回归，线性判别分析，多分类学习及类别不平衡问题。