AI / 深度学习 / 数据挖掘

深度学习里常用到 sci-kit learn机器学习包，比如数据归一化、引入评价指标等。 在数据预处理阶段，有时希望量纲不同的数据能统一压缩[0,1]范围内，方便塞进后面的深度学习模型。为此，我们常用

一、问题描述 在一个 DataFrame 中筛选有特定值的行数据时，使用如下语句： 报错 二、分析及解决方案 这是由于industry数据列中存在非字符型值，解决方案是在 contains() 中加一

1.问题描述 在李沐的《动手学深度学习V2》15.4 「自然语言推断与数据集」一节中，第一个 代码 Cell 就报错： 2.问题原因 是SNLI数据集的压缩文件snli_1.0.zip里面有两个路径为

一.问题描述 报错一大片红，描述为 二、解决思路 是scikit-learn包和它所依赖的numpy、matplotlib、Pandas、scipy等包版本冲突问题。 1.尝试使用conda删除重装：

名词解释 频繁项集 支持度 置信度 算法步骤 一、数据整理 1.题目给出原始数据项 有 9 条数据项，令最小支持度为 $\color{red}{2}$ 交易号 购买商品项 T1 a, b, e T2

控制台爆红可真吓人啊。 解决方案 这种情况一般是由于环境变量Path中没配置Anaconda的二进制库目录： 保险起见，我把Ananconda主环境和当前机器学习跑的data_mining环境都添加进

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 一、问题描述 希望在 Pycharm 已有项目中使用 conda 创建的环境，却一直找不到当前虚拟环境的