全球名校AI课程 ⛽ 追踪前沿课程更新

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ShowMeAI精挑细选出几十门AI课程，并将其构建为系统的学习路径，加上精心整理的资料包（课件、注解资料、笔记、作业解析等），供大家学习使用。优秀的你，学习顶级的课程与资料，一定如虎添翼，成为AI领域的佼佼者！快收藏起来吧 @ShowMeAI研究中心

等 27 人订阅共27篇文章创建于2022-11-09

全球名校AI课程库（37）| 科罗拉多大学 · 应用深度学习(知识点覆盖)课程『Applied Deep Learning』

全网目前知识点覆盖最全的深度学习课程之一，主要面向研究生，讲解从深度学习诞生至今的各领域典型模型，让学生熟悉行业最先进的深度学习技术。

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全球名校AI课程库（37）| 科罗拉多大学 · 应用深度学习(知识点覆盖)课程『Applied Deep Learning』

全球名校AI课程库（36）| 辛辛那提大学 · 离散数学课程『MATH1071 Discrete Math』

油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！

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全球名校AI课程库（36）| 辛辛那提大学 · 离散数学课程『MATH1071 Discrete Math』

全球名校AI课程库（35）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅱ课程『MATH101 Calculus II』

油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！

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全球名校AI课程库（35）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅱ课程『MATH101 Calculus II』

全球名校AI课程库（34）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅰ课程『MATH100 · Calculus I』

油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！

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全球名校AI课程库（34）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅰ课程『MATH100 · Calculus I』

全球名校AI课程库（33）| MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程『Introduction to Computational Thinking』

创造性地将【计算机科学+数学+应用】3个领域的内容融合进这门交互式编程课，并依托Julia编程语言为实践依托，讲解基础知识与建模方法。

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全球名校AI课程库（33）| MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程『Introduction to Computational Thinking』

全球名校AI课程库（32）| MIT麻省理工 · 医疗机器学习课程『Machine Learning for Healthcare』

医学与机器学习的交叉专业课程。课程讲解了医学与机器学习专业领域的内容，邀请临床医生进行讲座，并使用真实临床数据设计了课程项目。

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全球名校AI课程库（32）| MIT麻省理工 · 医疗机器学习课程『Machine Learning for Healthcare』

全球名校AI课程库（31）| MIT麻省理工 · 深度学习导论课程『Introduction to Deep Learning』

深度学习入门课程，帮助入门同学构建全面的基础知识体系。课程讲解深度学习算法的基础知识，使用TensorFlow构建神经网络，并覆盖了CV、NLP等诸多方向。

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全球名校AI课程库（31）| MIT麻省理工 · 深度学习导论课程『Introduction to Deep Learning』

全球名校AI课程库（30）| MIT麻省理工 · 深度学习与无人驾驶课程『Deep Learning for Self-Driving Cars』

自动驾驶入门必修课。课程介绍了深度学习的相关知识，及其在自动驾驶领域的实践。领衔授课人Lex Fridman是非常优秀的学者和行业实践探索者。

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全球名校AI课程库（30）| MIT麻省理工 · 深度学习与无人驾驶课程『Deep Learning for Self-Driving Cars』

全球名校AI课程库（29）| MIT麻省理工 · 面向生命科学的深度学习课程『Deep Learning in the Life Scienc』

生命科学与计算机科学的交叉专业课程。课程使用深度学习和经典机器学习方法，来解决生物学、生命科学领域面临的问题与挑战。

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全球名校AI课程库（29）| MIT麻省理工 · 面向生命科学的深度学习课程『Deep Learning in the Life Scienc』

全球名校AI课程库（28）| MIT麻省理工 · 基因组学机器学习课程『Machine Learning for Genomics』

基因组学与机器学习的交叉专业课程，以基因组学为主要应用领域，讲解深度学习的典型应用场景，了解前沿技术方法的进展。

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全球名校AI课程库（28）| MIT麻省理工 · 基因组学机器学习课程『Machine Learning for Genomics』

全球名校AI课程库（27）| MIT麻省理工 · 数据结构与算法设计课程『Design and Analysis of Algorithms』

顶尖的算法设计课程，覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路，帮助学生构建最优（时间复杂度和空间复杂度）算法解决实际问题。

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全球名校AI课程库（27）| MIT麻省理工 · 数据结构与算法设计课程『Design and Analysis of Algorithms』

全球名校AI课程库（26）| MIT麻省理工 · 计算机科学的数学基础课程『Mathematics for Computer Science』

一门必学的优质基础课程，围绕计算机科学方向构建所需的数学体系，包含函数、离散数学、概率论、图和树结构，以及部分算法（例PageRank）。

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全球名校AI课程库（26）| MIT麻省理工 · 计算机科学的数学基础课程『Mathematics for Computer Science』

全球名校AI课程库（25）| MIT麻省理工 · 机器学习导论课程『Introduction to Machine Learning』

机器学习入门课程，系统讲解了机器学习核心模型算法与解决问题思路，内容覆盖传统机器学习模型、深度学习典型模型、强化学习部分算法。

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全球名校AI课程库（25）| MIT麻省理工 · 机器学习导论课程『Introduction to Machine Learning』

全球名校AI课程库（24） | MIT麻省理工 · 计算机科学与Python编程导论课程『Introduction to Computer Science an

Python编程基础课，以知识广度为更高目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面。

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全球名校AI课程库（24） | MIT麻省理工 · 计算机科学与Python编程导论课程『Introduction to Computer Science an

全球名校AI课程库（23）| Harvard哈佛 · 基于Python/JavaScript的Web编程课程『Web Programming with

哈佛大学CS50系列课程的分支之一，聚焦Web编程方向，以 Python、JavaScript、SQL为主编程语言，研究使用Django、React、Bootstrap等框架，设计实现Web应用程序。

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全球名校AI课程库（23）| Harvard哈佛 · 基于Python/JavaScript的Web编程课程『Web Programming with

全球名校AI课程库（22）| Harvard哈佛 · 计算机科学导论课程『Introduction to Computer Science』

非常火爆的计算机导论课！不仅成为哈佛大学最受欢迎的课程之一，也通过网络风靡全球！许多美国大学计算机课程的设计，都参考过这门课程。

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全球名校AI课程库（22）| Harvard哈佛 · 计算机科学导论课程『Introduction to Computer Science』

全球名校AI课程库（20）| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』

课程对于graph方向的数据挖掘、机器学习(神经网络)有全面的知识覆盖。如果想学习非结构化的图数据上的各类算法，这是最权威的课程之一。

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全球名校AI课程库（20）| Stanford斯坦福 · 图机器学习课程『Machine Learning with Graphs』

全球名校AI课程库（21）| Harvard哈佛 · Python人工智能入门课程『Introduction to Artificial Intelligenc

哈佛大学CS50系列课程分支之一，结合Python编程语言，探讨现代人工智能的基础概念和算法，深入探讨对游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考。

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全球名校AI课程库（21）| Harvard哈佛 · Python人工智能入门课程『Introduction to Artificial Intelligenc

全球名校AI课程库（19）| Stanford斯坦福 · 知识图谱课程『Knowledge Graphs』

课程是面向研究生的研究研讨会，围绕多个议题展开理论讲解，并邀请多位著名研究人员和行业从业人员进行特邀讲座，讲解知识图谱在行业的实际应用。

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全球名校AI课程库（19）| Stanford斯坦福 · 知识图谱课程『Knowledge Graphs』

全球名校AI课程库（18）| Stanford斯坦福 · 从语言到信息课程『From Languages to Information』

课程介绍网络世界有大量以语言和社交网络形式存在的非结构化信息。学习如何使用神经网络和其他机器学习工具来理解这些信息，并通过语言形式与人类互动——如回答问题、提供建议等！斯坦福 CS124 就是一门聚

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全球名校AI课程库（18）| Stanford斯坦福 · 从语言到信息课程『From Languages to Information』