全球名校AI课程库（27）| MIT麻省理工 · 数据结构与算法设计课程『Design and Analysis of Algorithms』

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

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课程介绍

MIT 6.046J 是全球顶级院校麻省理工开设的计算机方向基础算法课程，也是目前学习算法设计相关知识时全球最顶尖最热门的课程之一。不同于以往的高校计算机方向数据结构算法课程，本课程覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路，学习和理解这些内容，能帮助工科方向学生在应用程序解决问题时，构建最优（时间复杂度和空间复杂度）的算法。

课程需要学习者具备简单的算法和数据结构知识储备。完成课程学习后，学生能够分析算法的渐近性能、为算法编写严格的正确性证明、熟练证明主流算法和数据结构、应用重要的算法设计范例和分析方法，以及在常见工程场景下设计综合高效的算法。

课程由 Prof. Erik Demaine、Prof. Srini Devadas、Prof. Nancy Lynch 三位 MIT 教授联合授课。

课程主题

课程内容覆盖以下课程主题，全面且权威。更详细的视频主题清单，请拉到本文底部查看！

Divide & Conquer（分治）
Amortization（平摊分析）
Randomization（随机）
Range Trees（范围数）
Dynamic Programming（动态规划）
Greedy Algorithms（贪心算法）
Incremental Improvement（增量改进）
Linear Programming（线性规划）
Complexity（复杂性）
Synchronous Distributed Algorithms（同步分布式算法）
Asynchronous Distributed Algorithms（异步分布式算法）
Cryptography（密码学）
Cache-oblivious Algorithms（Cache-Oblivious 算法）

课程视频 | B站

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作者：ShowMeAI内容团队

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