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记一次生产慢sql索引优化及思考 | 京东云技术团队
夜黑风高的某一晚,突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警,耗时竟然达到了60s。 看了一下,还好不是很频繁,内心会更加从容排查问题,应该是特定条件下没有走到索引导致,如果频繁出现慢查询
理解Mysql索引原理及特性 | 京东物流技术团队
作为开发人员,碰到了执行时间较长的sql时,基本上大家都会说”加个索引吧”。但是索引是什么东西,索引有哪些特性,下面和大家简单讨论一下。 1 索引如何工作,是如何加快查询速度 索引就好比书本的目录,提
浅谈SQL优化小技巧 | 京东云技术团队
回顾MySQL的执行过程,帮助介绍如何进行sql优化的27个小技巧。 (1)客户端发送一条查询语句到服务器; (2)服务器先查询缓存,如果命
从ClickHouse通往MySQL的几条道路 | 京东物流技术团队
在我们应用中的使用场景来看,简单来说通常会看中了clickhouse在处理大批量数据的写入和读取分析方面的性能,MySQL会主要负责一些基于模型进行指标二次加工的高频查询及复杂join的查询。
浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略 | 京东云技术团队
熟悉代价模型之后,我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引,从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中,我将结合近期进行索引优化的具体案例,来详细解释如何运用代价模型来优化索引。
扫盲Kafka?看这一篇就够了! | 京东云技术团队
kafka的使用场景 为什么要使用 Kafka 消息队列? 解耦、削峰:传统的方式上游发送数据下游需要实时接收,如果上游在某些业务场景:例如上午十点会流量激增至顶峰,那么下游资源可能会扛不住压力。但如
并发情况如何实现加锁来保证数据一致性? | 京东云技术团队
单体架构下锁的实现方案 1. ReentrantLock全局锁 ReentrantLock(可重入锁),指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时,重入请求将会成功。 简单的与我们常用的Synch
MYSQL EXPLAIN 执行计划 | 京东物流技术团队
EXPLAIN 语句来能够查看某个查询语句的具体执行计划,要搞懂 EPLATN 的各个输出项都有什么作用,从而可以有针对性的提升查询语句的性能。
一次讲清楚京东科技百亿级用户画像平台的探索和实践 | 京东云技术团队
如果你是商家,当你要进行广告投放的时候,假如平台推送的用户都是你潜在的买家,那你就可以花更少的钱,带来更大的收益。这两者背后都有一项共同的技术支撑,那就是用户画像。
MYSQL-INNODB索引构成详解 | 京东云技术团队
对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引,大家是不陌生的,都能想到是 B+树结构,可以加速SQL查询。但对于B+树索引,它到底“长”得什么样子,它具体如何由一个个字节构成的,这些的基础知识鲜
老知识复盘-SQL从提交到执行到底经历了什么 | 京东云技术团队
sql(Structured Query Language: 结构化查询语言)是高级的费过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作, 是一种数据查询和程序设计语言, 也是(ANSI
架构探索之路-第一站-clickhouse | 京东云技术团队
本章以实时OALP引擎Clickhouse(简称ck)为例, 以其面向场景, 架构设计, 细节实现等方面来介绍, 深度了解其如何成为了OLAP引擎中的性能之王.
记一次线上问题引发的对 Mysql 锁机制分析 | 京东物流技术团队
最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题,当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升,导致应用层数据库连接池被打满,后续所有请求都因获取不到连接而失败 整体业务代码精简逻
MYSQL 事务的底层原理 | 京东物流技术团队
事务的底层原理 在事务的实现机制上,MySQL 采用的是 WAL:Write-ahead logging,预写式日志,机制来实现的。 在使用 WAL 的系统中,所有的修改都先被写入到日志中,然后再被应
怎样阅读 h2 数据库源码 | 京东物流技术团队
阅读 h2 数据库的源码是一项复杂的任务,需要对数据库原理、Java 语言和操作系统有深入的理解。可以从以下几方面入手来完成。 环境准备 首先,你需要在你的机器上安装和配置好开发环境,包括 JDK、M
线上SQL超时场景分析-MySQL超时之间隙锁 | 京东物流技术团队
前言 之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景,记录一下。 背景说明 分布式事务消息表:业务上使用消息表的方式,依赖本地事务,实现了一套分布式事务方案 消息表名:mq_messag
从 SQL 查询优化技巧去看 h2 数据库查询原理 | 京东物流技术团队
本文目标是:了解查询的核心原理,对比 SQL 查询优化技巧在 h2database 中的落地实现。 前提:为了贴近实际应用,本文 Code Insight 基于 BTree 存储引擎。 数据查询核心原
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案->收益测算->数据安全验证->系统稳定性验证->灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3
【慢SQL性能优化】 一条SQL的生命周期 | 京东物流技术团队
本文采用一张简单的架构图说明了MySQL查询中使用的组件和组件间关系。解析了一条sql语句从客户端请求mysql服务器到返回给客户端的整个生命周期流程。
研发日常踩坑-Mysql分页数据重复 | 京东云技术团队
踩坑描述: 写分页查询接口,order by和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况 在进行第N页查询时,出现与第一前面页码的数据一样的记录。 问题 在MySQL中分页查询,我们经常会用limit
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