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浅谈分布式事务及解决方案 | 京东物流技术团队
1 背景 在讲述分布式事务的概念之前,我们先来回顾下事务相关的一些概念。 1.1 事务的基本概念 就是一个程序执行单元,里面的操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,不允许只成功一半另外一半执行失败的
记一次MySQL5初始化被kill的问题排查 | 京东云技术团队
由于测试环境JED申请比较繁琐,所以Eone提供了单机版Mysql供用户使用,近期Eone搭建Mysql5的时候发现莫名被kill了,容器规格是4C8G,磁盘30G 这不科学,之前都是可以的
MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案 | 京东云技术团队
背景 在DBS-集群列表-更多-连接查询-死锁中,看到9月22日有数据库死锁日志,后排查发现是因为mysql的优化-index merge(索引合并)导致数据库死锁。 定义 index merge(索
关系型数据库设计三大范式 | 京东云技术团队
范式定义 百度百科:设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一
事务相关知识,你知道多少?
数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分,本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结,供大家参考。
分布式事务:XA和Seata的XA模式 | 京东物流技术团队
上一篇内容《从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求》介绍了保证分布式事务提交的两阶段提交协议,而XA是针对两阶段提交提出的接口实现标准,本文则对XA进行介绍。 1. XA X
MySQL innoDB 间隙锁产生的死锁问题 | 京东云技术团队
线上经常偶发死锁问题,当时处理一张表,也没有联表处理,但是有两个mq入口,并且消息体存在一样的情况,频率还不是很低,这么一个背景,我非常容易怀疑到,两个消息同时近到这一个事务里面导致的,但是是偶
多数据源管理:掌握@DS注解的威力 | 京东云技术团队
大家在日常后端开发过程,不可避免的会接触到需要用到配置多个数据源的场景,在这里,小编介绍一种简单方便的,只需要简单的配置和一个@DS注解就能实现动态数据源的方式,这种动态数据源底层原理是基于Mybat
【信创】 JED on 鲲鹏(ARM) 调优步骤与成果 | 京东云技术团队
项目背景 基于国家对信创项目的大力推进,为了自主可控的技术发展,基础组件将逐步由国产组件替代,因此从数据库入手,将弹性库JED部署在 国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优,与Intel (X8
MySQL事务死锁问题排查 | 京东云技术团队
在预发环境中,由消息驱动最终触发执行事务来写库存,但是导致MySQL发生死锁,写库存失败。 初步排查,在同一时刻有两条请求进行写库存的操作。 时间前后相差1s,但最终执行结果是,这两个事务相
Vitess全局唯一ID生成的实现方案 | 京东云技术团队
为了标识一段数据,通常我们会为其指定一个唯一id,比如利用MySQL数据库中的自增主键。 但是当数据量非常大时,仅靠数据库的自增主键是远远不够的,并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足
慢SQL原因分析之索引失效 | 京东物流技术团队
现象 最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样:“select xxx from tabel where type = 1”。 咦,type字段明明有索引啊,为啥是慢sql呢? 原因 通过执行ex
M3E/OpenAi+vearch内容查重实践 | 京东云技术团队
京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容(总体内容体量百万级),我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成
慢SQL治理实践及落地成果分享 | 京东物流技术团队
数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序响应变慢、请求堆积、系统负载增加等问题,甚至引发系统崩溃或不可用的情况。慢SQL治理是在数据库系统中针对
分布式系统的主键生成方案对比 | 京东云技术团队
UUID UUID(通用唯一识别码)是由32个十六进制数组成的无序字符串,通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性,UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机
弹性数据库连接池探活策略调研(三)——DBCP | 京东云技术团队
在之前的文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP,并为您介绍如何在使用DB
弹性数据库连接池探活策略调研(二)——Druid | 京东云技术团队
在上一篇文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid,并为您介绍如何在使用Drui
原生 Redis 跨数据中心双向同步优化实践 | 京东云技术团队
公司基于业务发展以及战略部署,需要实现在多个数据中心单元化部署,一方面可以实现多数据中心容灾,另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话,需要各个数据中心拥
弹性数据库连接池探活策略调研(一)——HikariCP | 京东云技术团队
数据库连接建立是比较昂贵的操作(至少对于 OLTP),不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作,所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库(JED)
浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队
为什么我们要进行读写分离?个人觉得还是业务发展到一定的规模,驱动技术架构的改革,读写分离可以减轻单台服务器的压力,将读请求和写请求分流到不同的服务器,分摊单台服务的负载,提高可用性,提高
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