算法相关

本文是使用pytorch对循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)的代码实现，作为之前介绍RNN原理的一个代码补充。

优化器文章详细介绍了优化器在深度学习中的作用，按照出现时间的顺序依次介绍各种优化器的实现原理附带个人理解的通俗数学公式，而且有torch中封装好的函数类用法和参数介绍等等，也包括优化器各自的优缺点等

本文是使用pytorch对卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的代码实现，作为之前介绍CNN原理的一个代码补充。

对pandas中的DF的某一列使用rename函数（并设置inpalce=True）后使用head函数报错

本文为测试PaddleGAN中人脸特征融合功能过程的一个展示，个人感觉还是效果良好的，感兴趣恶的朋友可以试一试

本文主要介绍关于微软和腾讯的两个图片修复项目，各有侧重点，包含了代码结构，测试流程，效果展示等内容，感兴趣可以自行尝试

本文为测试paddleGAN功能中，性别与年龄转换功能的效果展示，包含了测试过程中的一些结论以及个人看法，有兴趣的可以自己尝试体验下

本文主要是作为本周研究黑白照片上色测试的过程总结，包含代码结构解读以及模型下载放置目录，启动代码等等相关程序，有兴趣的小伙伴可以体验一下。

本文参考众多技术文章，选取个人认为比较易于理解的例子以及数学公式原理来解读集成学习中XGB的算法原理，作为学习笔记。

本文主要介绍集成学习重要的算法之一gbdt的原理，用一个例子的形式来拆解帮助理解该算法原理，作为后续复习使用

本文参考众多技术文章，选取个人认为比较易于理解的例子以及数学公式原理来解读集成学习相关的一些算法，更容易理解。

本文主要介绍了算法领域关于更新权重以及训练模型的重要方法，梯度下降和反向传播，以此为基础很多方法都是类似。

本文主要是介绍LSTM以及更优秀的变体GRU的结构以及数学计算原理，代码部分可以见参考资料，个人还未来得及写个人代码

首先本文章只作为一个应用场景，如何将百度网盘的文件拉取到服务器上，但是经过测试，该方法只适合小文件，大文件不实用

本文主要介绍关于去重的两个函数的区别，具体场景和用法，很多其他第三方包的类似函数一般用法也差不多，可以类比记忆

主要是关于pandas各种拼接操作的详情介绍，每个函数都有各自对应的特殊场景，本文主要做了一些细致介绍的汇总。

由于个人不经常使用这个常见的pandas函数，所以总是用到的时候不熟练需要百度一下，所以本文对该函数进行总结后用于方便自己查看

该文主要包含设置Xshell链接Linux界面 1 方向键出现ABCD问题 2 如何设置左键复制右键粘贴等设置问题

由于公司升级安全系统后，想访问服务器都需要使用跳板机再访问代理服务器，但是有时候第三方软件无法进行数据传输，所以该方法可以提供一个可供选择的方案

以下功能为个人工作中使用频率高的一些Linux文件操作，仅供参考 详细内容可以点进参考资料，后续会有更多补充内容