pandas中loc与iloc的用法

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初衷

• 由于个人不经常使用这个常见的pandas函数，所以总是用到的时候不熟练需要百度一下，所以本文对函数用法做一个详细的笔记以比便于自己记忆。

从名称来区别loc与iloc

• 从字母原单词理解就是loc：location iloc可以理解成integer location（个人觉得理解原单词更容易记忆），那么这两个唯一的区别就是一个写列名一个是写数字，显然integer代表整形，那iloc必然是接受整形的，另外的loc就是写列名的。

用法实例

• loc： DF.loc[行名:列名]

DF例子代码：

import pandas as pd
data={
    'A':[1,0,-1,-1,1],
    'B':[0,2,5,0,0],
    'C':[4,0,4,-5,3],
    'D':[1,0,1,-1,4]
}
df=pd.DataFrame(data=data)
# df=pd.DataFrame(data=data,index=["index1", "index2", "index3", "index4", "index5"])
df

loc

• loc[num]拿到的就是第几行，因为取的时候顺序是先行后列，如果列的位置为空，就默认取第num行的数据（对应索引号）
• loc[:,"列名"]拿出某一列的所有数据，在逗号之前是取行数据，只写一个冒号那就是表示取所有行
• 注意1：loc取值时候，都是前闭后闭
• 注意2：loc取行数据的时候，如果索引不是整数

iloc

• iloc取行或者列与loc同理（默认先行后列，要求integer）
• 注意1： iloc取行与列的时候不同于loc的前后都是闭合，是前闭后开的
• 注意：ix有结合loc与iloc的用法，但是现在已经不建议使用了，具体原因不做赘述 参考资料 Python pandas 中loc函数的意思及用法，及跟iloc的区别_SummerRain-CSDN博客_loc函数