算法相关

引言 仅作为参考，起因是工作中需要用到pandas读取parquet格式的文件，结果发现需要另外安装

引言 本文只是对自己理解交叉熵损失函数的一个总结，并非详尽介绍交叉熵函数的前世今生，细节部分还是需要多加注意

寻找解决样本不均衡方法之Focal Loss与GHM，主要是从损失函数层面优化模型，降低训练时候不同样本之间权重

引言 该文只是简单为本人学习交叉熵损失函数以及focal loss等相关问题的一个补充，所以介绍的不是非常全面

模型分类问题经常遇到正负样本不均衡，难易样本不均衡的情况，通过不同的优化损失函数通常有一个明显的效果

使用场景：使用Bert做一个违规样本分类模型，数据呈现正负样本不均衡，难易样本不均衡等问题，尝试使用损失函数来进行优化

该文主要内容为一个完整神经网络的代码实现，神经网络的主要过程，其中的难点实现，以及训练预测的过程及代码

本文仅作为学习参考文章第二节关于线性单元和梯度下降的一个补充，主要是代码部分python画图从python2改到python3，无其他改动