Python笔记

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情 【实验目的】 1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Log

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第5天，点击查看活动详情 【实验目的】 1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Log

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 【实验目的】 1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Log

【实验目的】 1．掌握常见机器学习分类模型思想、算法，包括Fisher线性判别、KNN、朴素贝叶斯、Logistic回归、决策树等； 2．掌握Python编程实现分类问题，模型评价指标、计时功能、保存

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情。 控制结构和海龟绘图 一、实验要求 1.理解并掌握选择语句的常用操作。 2.理解并掌握循环语句的常用操作。

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第25天，点击查看活动详情。 熟悉python开发环境 一、实验要求 1.熟悉python的编程环境如IDLE、pycharm等 2.

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情。 【实验目的】 1．掌握Python软件数据预处理（缺失值、异常值、重编码、数据标准化）； 2．掌握Pyt

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情。 探索性数据分析方法与应用 一、频率和众数是简单描述数据分布状况的常见度量，请编写函数实现序列元素频率序列

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第22天，点击查看活动详情。 一、请随机生成1000个二维数据点，从中分别随机抽取约75%，50%，25%的数据点，并绘图展示抽取数据

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第21天，点击查看活动详情。 1. 编写一个程序，根据提示从键盘获取一个华氏温度f，请转换并输出对应的摄氏温度c。转换公式c=5*(f

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第20天，点击查看活动详情。 1. 编写一个交互式代码，键盘输入矩形的长和宽，格式化输出“当矩形长度为cm和cm时，该矩形的周长为cm

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情。 一、输出 9*9 乘法口诀表。 分析：分行与列考虑，共9行9列，i控制行，j控制列。 代码： 输出结果：

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路 什么是线程？ 为什么要使用多线程？ 总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点 普通创建方式 自定义线程 继承threading.Thread来定义线

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路  1. 编写一个交互式代码，键盘输入矩形的长和宽，格式化输出“当矩形长度为cm和cm时，该矩形的周长为cm，面积为cm2.” 代码：（不要截图，要文