概率论

似然函数 统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。表示模型参数中的似然性。 定义：给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率： 其中，小x是指联合样

伯努利分布（Bernoulli distribution） 伯努利分布：单个二值随机变量的分布。由单个参数φ∈[0,1]控制。 例：抛硬币，正面朝上的概率。 二项式分布(binomial distru

期望 （expectation）：函数f(x)关于某分布P(x)，当x由P产生时，f作用于x时，f(x)的平均值。它是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 对于离散型随机变量，通过求和得到： 对

边缘概率：在一组变量的联合概率分布中，其中一个子集的概率分布。 离散型随机变量x和y，并且知道P(x,y)。对于P(x)有： 连续型变量，可以用积分代替求和： 条件概率：某件事件在给定其他事件发生时出

概率分布 （probability distribution）：描述随机变量或一簇随机变量在每一个可能取到的状态的可能性大小。描述概率分布的方式取决于随机变量是离散的还是连续的。 离散型变量和概率质量

频率派概率 （frequentist probability） 当我们说一个结果发生的概率为P，这意味着如果我们反复实验无限次，有p的比例可能会导致这样的结果。例如：在扑克牌中抽出特定的牌。这个概率直