架构和远方

在最早 ChatGPT 应用到 Bing 时我们就体验到了联网搜索的能力，最近大火的 DeepSeek R1 在其官网或者腾讯元宝的版本中部署了带有联网搜索的版本，甚至私有化部署的版本也可能通过

整个写代码的过程有点钢铁侠里面的场景，只是没有那么炫，大概如钢铁侠里面的场景一样，网站已经上线，有兴趣的同学可以访问： https://www.kaifage.com/

DeepSeek 的故障并非个例，而是 AIGC 行业集体面临的挑战。从技术角度看，模型能力与系统稳定性需同步进化；从用户角度看，容忍度与预期管理同样关键。

AI 不会淘汰研发，只会淘汰不会用 AI 的研发。当机器开始思考时，人类的智慧应该闪耀在机器停止思考的地方。

当前我们程序员基本在解决的问题包括决策、连接和编码三部分。从 AI 中来，到 AI 中去，可以跳出 AI 来解决问题

你是否曾在面对一项订阅服务时犹豫不决？比如，Midjourney 的月付 10 美元 基础套餐和 30 美元 标准套餐，哪个更适合你？又或者，在使用 OpenAI 的 API 时，看到按量计费的详细规

从 ToC 到 ToB 的转型，是 SaaS 产品从单纯的「工具属性」向「业务解决方案」跃迁的过程。它要求团队重新审视产品的定位，从用户体验、技术架构到商业模式，进行全方位的升级。虽然挑战巨大，但

失业是一场痛苦的历练，但同时也是一次重塑的机会。它会逼着你去直面自己的短板，逼着你去寻找新的方向。 或许生活从未善待过我们，但正因为如此，我们才更需要像向日葵一样，在逆境中追逐阳光，努力向阳而生。

分页是日常开发中非常常见的功能，但在数据量上来后，分页可能成为隐藏的性能杀手。传统的 OFFSET 分页尽管实现简单，但却无法避免扫描和跳过大量无用记录的性能瓶颈，尤其在处理海量数据时。

人生嘛，有时候就是一场熬，但熬过去了，天一定会亮的。 冯唐说：看脚下，不断行，莫存顺逆

还记得 2023 年 GitHub 强制推行多因子认证（MFA）的那一刻吗？从 3 月开始，GitHub 分阶段要求用户启用 MFA，并在年底前全面完成覆盖，这让全球开发者不得不重新审视身份安全的重要

程序员的世界如同《北京折叠》中的三个空间：大厂、小厂，外包与自由职业者，各自有着截然不同的生活方式与职业挑战。大厂程序员在高薪与内卷中挣扎，小厂程序员在资源匮乏和职业迷茫中徘徊，外包和自由职业者则在

作为生成式 AI 的核心能力，扩展性直接影响系统能否适应未来需求的变化，也决定了企业在技术迭代与资源约束下的生存能力。它的本质并非仅仅追求更强的性能，而是如何在有限的资源下实现对复杂需求的灵活响应

ComfyUI 是一个基于 Stable Diffusion 的开源 AI 绘图工具，采用了模块化的节点式工作流设计。它通过将 Stable Diffusion 的各个组件和处理步骤抽象为独立的节点，

在 AIGC 引领的新一轮技术浪潮中，企业如何将尖端的 AI 技术转化为真正落地的产品，是一场效率与创新的较量。 尽管 AIGC 的算法突破令人瞩目，但真正实现技术价值的关键，往往在于背后的工程架构。

上周末花了 5 个小时，从零开始给娃训练了一个基于 flux1_dev 的 lora，用于生成娃的照片。

随着业务的发展，研发团队和系统架构往往面临一个共同的难题：如何在规模不断扩大的情况下，保持高效、稳定的输出。 你是否曾经历过这样的困境：系统运行环境中的负载不断攀升，不得不频繁进行性能优化；团队规模扩

在构建和演进复杂企业级系统时，架构师常常面临一个令人头痛的现象：架构劣化。 当系统初始设计时一切都井然有序，但随着业务需求的不断增多、新功能的迭代、技术栈的多样化引入，系统开始逐渐变得复杂，模块间的耦

如果要真正的解决研发团队没有战斗力的问题，在上面界定问题、分析问题和解决问题的基础上，还需要有如下的一些操作和逻辑： - 建立目标和成功判断 - 制定详细的解决方案 - 设定里程碑 - 制定详细的工作

Docker 和 Kubernetes 的不仅仅是技术上的革新，它们背后的设计理念深刻影响了现代软件架构的演进。对于架构师而言，理解这些技术的核心逻辑有助于更好地设计系统，提升开发效率和系统的可扩展性