大数据领域技术归档

两阶段提交 2PC 前面已经学习了分布式事务的基础理论，以理论为基础，针对不同的分布式场景业界的解决方案有 2pc 、TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知这几种。这片文章主要介绍两阶段提交的具体使

前言 目前 AI 的研究热度居高不下，它的新起给各行各业掀起了一场来自人工智能领域的革命，这一场来自 AI 的支配，作为普通程序员也应该对这些领域有些了解，因此，就有了本系列的机器学习之旅。

一、本地事务 事务可以看作是一次大的活动，它由不同的小活动组成，这些活动要么全部成功，要么全部失败。 而在计算机系统种，更多

一、什么是 TCC 事务 TCC 模式可以解决 2PC 中的资源锁定和阻塞问题，减少资源锁定时间。 TCC 是 try 、confirm、cancel 三个词语的缩写，TCC 要求每个分支事务实现三个

一、什么是可靠消息最终一致性事务 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，消息消费者一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达成一

前言 随着云原生技术的发展，这块内容在开发和运维中也变得十分重要，而云原生的容器化技术代表就是 Docker，本文是将 Docker 的基础知识进行回顾，也作为打开云原生的起点篇。 1.1 Docke

“持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情” 前言 监控消息队列及告警 一、kafka 监控 kafka_exporter 1.3.1 版本。

“持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第3天，[点击查看活动详情]这节主要介绍四种数据库及缓存的监控。

前言 这节主要介绍三种常用的基础服务监控，包括 Linux、windows、jvm。期望能够通过 Prometheus + Grafana 来实现这三种常用类型的服务监控。三个服务的版本为 cento

引言 在调研中，我们期望能够实现对 windows、Linux、mysql数据库、JVM 等数据源进行实时监控和告警。并且讨论出一套Prometheus + Grafana 的监控方案。

监控系统在企业的运维中是非常重要的一个环节。在每个企业的数据中心内，或多或少的都会使用一些开源或商业的监控系统，从监控对象的角度来看，这些监控系统可以分为网络监控、存储监控、服务器监控和应用监控等。

这是我参与11月更文挑战的第4天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 一、数据仓库 1.1 概念 数据仓库（Data Warehourse，简称 DW），是一个用于存储、分析、报告的数据系统。 数

这是我参与8月更文挑战的第20天，活动详情查看：8月更文挑战 一、Hive 数据类型 1.1 基本数据类型 Hive数据类型 Java数据类型 长度 例子 TINYINT byte 1byte有符号整

这是我参与8月更文挑战的第15天，活动详情查看：8月更文挑战 一、集群安装 这里，提前准备好了三台机器，名为 hadoop101，Hadoop102、hadoop103. 我们需要在三台机器上都安装上

本次采用的 hive版本为3.1.2 ， mysql 为8.0.20 . 一、Hive 基本概念 1.1 什么是 Hive 1.1.1 简介

在我的印象中，zookeeper是可以作为注册中心来存在的，之前的微服务架构更多的是采用Dubbo+zookeeper来搭配着使用的，因此，zookeeper它是主要服务于分布式系统。 而分布式系统的特点就是会有多个节点存在，实时感知每个节点的状态，管理每个节点就变得尤为重要。…